公开(公告)号：CN119128840A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411136100.7

申请日：2024-08-19

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 李智齐 ,  房卫东 ,  张武雄 ,  龚松柏 ,  杨书文

IPC: G06F21/31 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络堆叠集成的社交网络虚假用户检测方法，包括：从社交网络上提取待测用户的数据集；采用LSTM神经网络模型对所述待测用户的数据集进行预处理，得到输入数据；将所述输入数据输入虚假用户检测模型，得到待测用户的检测结果；其中，所述虚假用户检测模型包括：多个基学习器，每个基学习期分别根据所述输入数据对所述待测用户是否为虚假用户进行预测，得到多个预测结果；堆叠模块，用于将多个预测结果进行堆叠集成，形成输入特征；元学习器，用于根据所述输入特征预测所述待测用户是否为虚假用户。本发明能够提高整体预测的准确性和泛化能力。