公开(公告)号：CN116307138A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310188998.1

申请日：2023-03-01

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 李培剀 ,  朱磊基 ,  刘平平 ,  赵凯 ,  熊勇

IPC: G06Q10/04 ,  G06F16/242 ,  G06F21/62 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/26 ,  G08B17/06

Abstract: 本发明提供一种基于联邦学习的电气火灾预警方法、系统、终端及计算机存储介质，其中，方法包括：获取服务端传输的全局预警模型，作为当前周期的本地预警模型；获取各采集时刻的用电状态信息，并利用所述本地预警模型，获取与各所述用电状态信息对应的第一负荷状态特征；通过检测各所述第一负荷状态特征是否满足所述负荷状态特征库的匹配条件，进行火灾预警；同时，检测当前状态是否达到模型更新触发条件，如是，基于各所述用电状态信息对所述本地预警模型进行更新，以基于更新后的本地预警模型更新所述服务端中的所述全局预警模型；本发明实现对用户端的电气负荷状态快速、准确预警。