公开(公告)号：CN119831405A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411829930.8

申请日：2024-12-12

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 唐子薇 ,  姚薇 ,  朱德峰

IPC: G06Q10/0639 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及人才评价分析技术领域，公开了一种人才评价分析方法、装置、设备、介质及产品，人才评价分析方法包括：获取人才多源数据，基于人才多源数据对多个机器学习模型进行训练，得到模型集合；获取自定义特征权重，分别计算模型集合中各模型特征权重与自定义特征权重之间的方差值；将方差值与预设阈值条件进行比较，基于比较结果进行特征权重验证，得到平均水平特征权重；基于平均水平特征权重进行人才评价，得到人才评价分数。本发明避免了主观判断的影响，保证了人才评价的客观性与准确性，实现了对人才的全面评估。

公开(公告)号：CN119599523A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411760727.X

申请日：2024-12-03

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 唐子薇 ,  姚薇 ,  朱德峰

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q10/105 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种人才评价系统，包括数据处理模块用于对源数据特征提取和数据预处理，输出符合标准的数据集；动态筛选模块通过栅格化排列组合方法构建所有维度可能性的预设维度空间，输出预设维度空间集合；基模型模块依据当前预设维度空间下的训练集对模型进行训练，并将符合预设阈值条件的模型整合为基模型集合；组合模型模块首先以当前基模型集合作为第一层进行训练，随后选定第二层评价方法以生成相应的基模型权重及组合模型组；模型评估模块依据预设维度空间集合所构建的全部评价模型进行验证测试工作，并据此计算各评价模型的评价指标；多维度匹配模块用于全面评估各个评价模型的评价指标，并输出此最终评价模型及其相应的维度空间。