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公开(公告)号:CN116630178A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310393463.8
申请日:2023-04-13
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06T5/00 , G06T5/50 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于U‑Net的极低场磁共振图像工频伪影抑制方法,包括:获取待处理的极低场磁共振图像;将所述待处理的极低场磁共振图像输入至训练好的去噪预测模型中,得到消除工频伪影的极低场磁共振图像;其中,所述去噪预测模型基于改进的U‑Net网络模型构建而成,所述改进的U‑Net网络模型包括编码部分和解码部分,所述编码部分包括依次连接的若干编码块,每个编码块包括依次连接的一个卷积层、一个批归一化层和一个激活层;所述解码部分包括依次连接的若干解码块,每个解码块包括依次连接的一个反卷积层、一个批归一化层和一个激活层;所述编码块和解码块之间通过跳跃连接来实现编解码过程。本发明能够有效抑制工频伪影并保留大部分图像细节。