公开(公告)号：CN106971203B

公开(公告)日：2020-06-09

申请号：CN201710205410.3

申请日：2017-03-31

Applicant: 中国科学技术大学苏州研究院

Inventor： 黄刘生 ,  李国柱 ,  徐宏力 ,  王杰

IPC: G06K9/62 ,  G01P15/00

Abstract: 本发明公开了一种基于走路特征数据的身份识别方法，包括步骤：对采集的三轴加速度数据进行分段，将一段连续的动作分解成时间连续的固定长度的数据片段；对每一数据片段分别在时域和频域中计算特征；用预先训练好的分类器对每个段的特征进行分类；对一定数量连续的数据片段的识别结果进行汇总，得出身份识别结果。可以通过随身携带的智能手机采集走路数据，提取出用于分类的特征，然后利用训练好的分类器对采集的走路数据进行分类，从而识别当前使用者的身份。有效节约了设备的成本，同时又达到了很好的识别效果。

公开(公告)号：CN106971203A

公开(公告)日：2017-07-21

申请号：CN201710205410.3

申请日：2017-03-31

Applicant: 中国科学技术大学苏州研究院

Inventor： 黄刘生 ,  李国柱 ,  徐宏力 ,  王杰

IPC: G06K9/62 ,  G01P15/00

Abstract: 本发明公开了一种基于走路特征数据的身份识别方法，包括步骤：对采集的三轴加速度数据进行分段，将一段连续的动作分解成时间连续的固定长度的数据片段；对每一数据片段分别在时域和频域中计算特征；用预先训练好的分类器对每个段的特征进行分类；对一定数量连续的数据片段的识别结果进行汇总，得出身份识别结果。可以通过随身携带的智能手机采集走路数据，提取出用于分类的特征，然后利用训练好的分类器对采集的走路数据进行分类，从而识别当前使用者的身份。有效节约了设备的成本，同时又达到了很好的识别效果。