公开(公告)号：CN119127964A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411102214.X

申请日：2024-08-12

Applicant: 中国科学技术大学先进技术研究院

Inventor： 夏秀山 ,  柴海伦 ,  张聪

IPC: G06F16/2458 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种基于变量自注意力的时序数据插补方法和装置，属于数据插补技术领域。所述基于变量自注意力的时序数据插补方法包括：对获取的多组历史监测数据进行处理，获取监测设备对应的至少一组待插补数据；将至少一组待插补数据输入至数据插补模型的嵌入层，得到嵌入层输出的待插补数据所包括的各目标对象对应的嵌入向量；将各嵌入向量依次输入至数据插补模型的子神经网络单元，得到子神经网络单元输出的各目标对象对应的目标向量；将目标向量输入至数据插补模型的线性层，得到线性层输出的初始监测数据；基于初始监测数据训练数据插补模型。本申请的基于变量自注意力的时序数据插补方法提高了插补的精确度与准确度。

公开(公告)号：CN117475271A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311580012.1

申请日：2023-11-21

Applicant: 中国科学技术大学先进技术研究院

Inventor： 夏秀山 ,  曹洋 ,  柴海伦 ,  许镇义

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V10/54 ,  G06V10/774 ,  G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请公开了一种特征度量的石化气体泄露图像融合方法和装置，属于石化气体技术领域。所述特征度量的石化气体泄露图像融合方法包括：将获取的目标场景下的石化气体所对应的源图像输入至图像融合模型，得到图像融合模型输出的石化气体对应的初始融合图像；源图像包括红外光图像和可见光图像；对红外光图像进行特征提取，得到红外光图像对应的第一特征图；对可见光图像进行特征提取，得到可见光图像对应的第二特征图；基于第一特征图、第二特征图以及初始融合图像，构建损失函数；基于损失函数训练图像融合模型；图像融合模型用于对石化气体对应的泄漏图像进行融合。本申请的特征度量的石化气体泄露图像融合方法，提升了石化气体的成像效果。