公开(公告)号：CN116401597B

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310677544.0

申请日：2023-06-09

Applicant: 中国科学技术大学先进技术研究院

Inventor： 吕文君 ,  张文婷 ,  李鲲 ,  康宇

IPC: G06F18/241 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F18/213 ,  G01V1/28 ,  G01V99/00

Abstract: 本申请公开了地震解释模型构建方法、电子设备及可读存储介质，包括：获取由地震真实样本数据合成的地震样本标签数据；将地震样本标签数据输入预设地震解释模型，得到预设地震解释模型的多尺度学习模型输出的样本学习特征和多尺度指导模型输出的样本指导特征；根据样本学习特征和样本指导特征，确定由标签分类损失函数、域间差异损失函数和一致性损失函数共同组成的目标损失函数；根据地震真实样本数据和地震样本标签数据和目标损失函数，迭代训练多尺度学习模型；通过更新多尺度学习模型的第一模型参数和多尺度指导模型的第二模型参数，得到目标地震解释模型。本申请解决了由于地震合成图像缺乏真实标签，导致地震解释模型准确度低的技术问题。

公开(公告)号：CN116401597A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310677544.0

申请日：2023-06-09

Applicant: 中国科学技术大学先进技术研究院

Inventor： 吕文君 ,  张文婷 ,  李鲲 ,  康宇

IPC: G06F18/241 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F18/213 ,  G01V1/28 ,  G01V99/00

Abstract: 本申请公开了地震解释模型构建方法、电子设备及可读存储介质，包括：获取由地震真实样本数据合成的地震样本标签数据；将地震样本标签数据输入预设地震解释模型，得到预设地震解释模型的多尺度学习模型输出的样本学习特征和多尺度指导模型输出的样本指导特征；根据样本学习特征和样本指导特征，确定由标签分类损失函数、域间差异损失函数和一致性损失函数共同组成的目标损失函数；根据地震真实样本数据和地震样本标签数据和目标损失函数，迭代训练多尺度学习模型；通过更新多尺度学习模型的第一模型参数和多尺度指导模型的第二模型参数，得到目标地震解释模型。本申请解决了由于地震合成图像缺乏真实标签，导致地震解释模型准确度低的技术问题。

公开(公告)号：CN116309166A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310283709.6

申请日：2023-03-20

Applicant: 中国科学技术大学先进技术研究院

Inventor： 康宇 ,  李传玲 ,  张文婷 ,  李鲲 ,  吕文君

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/11 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了图像全局保幅去噪和补全模型构建方法、设备及存储介质，包括：获取由原始样本图像和对应的含噪缺失图像组成的二维图像对；根据所述二维图像对和目标损失函数，迭代训练预设两级多尺度模型的初级图像重构模型，得到模型重构参数和模型重构图像，其中，所述目标损失函数由图像重构模型损失函数和图像分割模型损失函数组成；根据所述模型重构图像，对所述二维图像对进行更新，得到目标图像对；根据所述模型重构参数和所述目标损失函数和所述目标图像对，迭代训练所述预设两级多尺度模型的次级图像分割模型和所述初级图像重构模型，得到目标图像解释模型。本申请解决了去噪补全后的图像的可解释性差的技术问题。