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公开(公告)号：CN112437016A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011264636.9
申请日：2020-11-11
Applicant: 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC: H04L12/801 , H04L12/851 , G06N3/02 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种网络流量识别方法、装置、设备及计算机存储介质，该方法包括以下步骤：针对不同图模式的网络流量进行采集，并进行标注；预处理采集到的所述网络流量，提取每一个网络会话的特征信息；基于所述特征信息，生成数据流图；利用所述数据流图的数据对图神经网络进行训练，生成网络流量识别模型；将未知流量转换为数据流图的数据输入所述网络流量识别模型，所述网络流量识别模型将未知流量的数据流图和自身学习到的图模式进行匹配；当匹配程度大于预设阈值时，则判定所述未知流量对应的图模式，从而确定未知流量对应的网络应用。本发明解决网络流量识别正确率低的问题，实现利用图神经网络判定网络流量的图模式以及对应的网络应用。
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公开(公告)号：CN112437016B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202011264636.9
申请日：2020-11-11
Applicant: 中国科学技术大学先进技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种网络流量识别方法、装置、设备及计算机存储介质，该方法包括以下步骤：针对不同图模式的网络流量进行采集，并进行标注；预处理采集到的所述网络流量，提取每一个网络会话的特征信息；基于所述特征信息，生成数据流图；利用所述数据流图的数据对图神经网络进行训练，生成网络流量识别模型；将未知流量转换为数据流图的数据输入所述网络流量识别模型，所述网络流量识别模型将未知流量的数据流图和自身学习到的图模式进行匹配；当匹配程度大于预设阈值时，则判定所述未知流量对应的图模式，从而确定未知流量对应的网络应用。本发明解决网络流量识别正确率低的问题，实现利用图神经网络判定网络流量的图模式以及对应的网络应用。
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公开(公告)号：CN112437022B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202011264614.2
申请日：2020-11-11
Applicant: 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC: H04L41/069 , H04L47/125
Abstract: 本发明公开了一种网络流量识别方法、设备及介质，该方法包括：预处理采集到的网络数据，提取每一个网络会话的特征信息，生成流量日志；基于流量日志，构建预设时间段内的第一形式流量图；在第一形式流量图中增加构建服务器端节点之间相关性的相关边，生成第二形式流量图；利用第二形式流量图的数据对图神经网络进行训练，生成网络流量识别模型；将未知流量转换为第二形式流量图输入网络流量识别模型；网络流量识别模型将未知流量的第二形式流量图和自身学习到的图模式进行匹配；当匹配程度大于预设阈值时，则判定所述未知流量对应的图模式，从而确定未知流量对应的网络应用。本发明实现构建异构图训练网络流量识别模型判定图模式以及网络应用。
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公开(公告)号：CN112437022A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011264614.2
申请日：2020-11-11
Applicant: 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC: H04L12/851
Abstract: 本发明公开了一种网络流量识别方法、设备及介质，该方法包括：预处理采集到的网络数据，提取每一个网络会话的特征信息，生成流量日志；基于流量日志，构建预设时间段内的第一形式流量图；在第一形式流量图中增加构建服务器端节点之间相关性的相关边，生成第二形式流量图；利用第二形式流量图的数据对图神经网络进行训练，生成网络流量识别模型；将未知流量转换为第二形式流量图输入网络流量识别模型；网络流量识别模型将未知流量的第二形式流量图和自身学习到的图模式进行匹配；当匹配程度大于预设阈值时，则判定所述未知流量对应的图模式，从而确定未知流量对应的网络应用。本发明实现构建异构图训练网络流量识别模型判定图模式以及网络应用。
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