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公开(公告)号：CN115880694A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211675304.9
申请日：2022-12-26
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06V30/18 , G06V30/19 , G06V30/26 , G06V10/82 , G06N3/0442
Abstract: 本申请公开了一种多语种文本识别方法、装置、设备及可读存储介质，获取文本图像，将文本图像输入预先训练的多语种文本识别模型，输出与文本图像对应的文本识别结果，多语种文本识别模型为基于预先构建的词汇表，以训练文本图像作为训练样本，以训练文本图像对应的文本作为训练标签训练得到，而该词汇表中包括256个单字节的Unicode码，且词汇表中的不同单字节的Unicode码的组合足以覆盖所有语种的不同字符单元，所有语种的不同字符单元均由不同单字节的Unicode码的组合来表示，在实现多语种文本识别的基础上，将词汇表的大小固定为256，极大程度上降低了词汇表中的词汇量，使得模型的训练将变得非常简单，提高了多语种文本识别的效率。
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