公开(公告)号：CN117150150B

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311424734.8

申请日：2023-10-31

Applicant: 中国科学技术大学

Inventor： 张勇东 ,  毛震东 ,  胡博 ,  王林磊

IPC: G06F16/9536

Abstract: 本发明涉及群体推荐技术领域，公开了一种基于图信号处理的群体推荐方法，包括以下步骤：构造包含异构节点与信息的统一异构图；基于节点相似性的滤波器设计；基于图信号处理的多语义路径融合偏好预测。本发明中的群体推荐方法的输入包括用户‑物品交互关系、群体‑物品交互关系、群体‑用户交互关系，随后构建多跳路径上的用户‑用户相似性图结构、物品‑物品相似性图结构，根据用户‑用户相似性图结构还可以得到群体‑用户亲和力图结构。随后将这些图结构数据通过图傅里叶变换映射到频谱域上，在频谱域上设计了两种低通滤波器来对信号进行平滑，最后基于语义的一致性来融合相似性信息，并最终输出预测结果；大幅度降低了模型运行时间。(56)对比文件Jiameng Bai等.GroupDiff: Exploring AUnified Graph Structure and High-orderInteractions for Group Recommendation.《2022 8th International Conference on BigData Computing and Communications(BigCom)》.2022,全文.杨远奇.基于注意力机制的神经网络贝叶斯群组推荐算法.数字技术与应用.2020,(第08期),全文.蔡玲;许珺;李奥勇.群体偏好增强的混合群推荐方法.计算机工程与应用.2017,(第09期),全文.

公开(公告)号：CN117150150A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311424734.8

申请日：2023-10-31

Applicant: 中国科学技术大学

Inventor： 张勇东 ,  毛震东 ,  胡博 ,  王林磊

IPC: G06F16/9536

Abstract: 本发明涉及群体推荐技术领域，公开了一种基于图信号处理的群体推荐方法，包括以下步骤：构造包含异构节点与信息的统一异构图；基于节点相似性的滤波器设计；基于图信号处理的多语义路径融合偏好预测。本发明中的群体推荐方法的输入包括用户‑物品交互关系、群体‑物品交互关系、群体‑用户交互关系，随后构建多跳路径上的用户‑用户相似性图结构、物品‑物品相似性图结构，根据用户‑用户相似性图结构还可以得到群体‑用户亲和力图结构。随后将这些图结构数据通过图傅里叶变换映射到频谱域上，在频谱域上设计了两种低通滤波器来对信号进行平滑，最后基于语义的一致性来融合相似性信息，并最终输出预测结果；大幅度降低了模型运行时间。