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公开(公告)号:CN117951953A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410147731.2
申请日:2024-02-01
IPC: G06F30/23 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开一种固体氧化物电池堆全耦合仿真方法、系统、介质及产品,涉及固体氧化物电池模拟仿真领域,方法包括获取固体氧化物电池堆的电堆层数和几何组成单元;基于所述电堆层数和几何组成单元创建固体氧化物电池堆的几何模型;对所述几何模型进行网格划分,得到网格化的几何模型;基于分步耦合计算策略对网格化的几何模型进行自动化仿真,得到仿真结果。本发明可在保证仿真结果的准确性的同时缩短用于建模和多场耦合计算的时间。
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公开(公告)号:CN118210517A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410434227.0
申请日:2024-04-11
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06F8/60 , G06V10/98 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明适用于目标识别和分类领域,提供了一种胶囊缺陷检测系统部署方法、胶囊缺陷检测系统及方法,所述部署方法包括:将多卷积运算引擎的数字电路模块打包为FPGA片上平台可识别的运算电路模块;构建轻量化神经网络模型,并进行量化;该轻量化神经网络模型的子集配置有图像获取模块、匹配识别模块和显示模块;将运算电路模块、轻量化神经网络模型的子集部署至FPGA片上平台,该FPGA片上平台整合有ARM处理器和多片FPGA芯片;本发明可以实现快速搭建胶囊缺陷检测系统,一方面解决单片FPGA片上资源受限问题,减少对硬件电路资源的需求;另一方面,通过电路设计解决了神经网络结构计算通用性的问题,无需多次重构,提升系统搭建效率。
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公开(公告)号:CN118210517B
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202410434227.0
申请日:2024-04-11
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06F8/60 , G06V10/98 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明适用于目标识别和分类领域,提供了一种胶囊缺陷检测系统部署方法、胶囊缺陷检测系统及方法,所述部署方法包括:将多卷积运算引擎的数字电路模块打包为FPGA片上平台可识别的运算电路模块;构建轻量化神经网络模型,并进行量化;该轻量化神经网络模型的子集配置有图像获取模块、匹配识别模块和显示模块;将运算电路模块、轻量化神经网络模型的子集部署至FPGA片上平台,该FPGA片上平台整合有ARM处理器和多片FPGA芯片;本发明可以实现快速搭建胶囊缺陷检测系统,一方面解决单片FPGA片上资源受限问题,减少对硬件电路资源的需求;另一方面,通过电路设计解决了神经网络结构计算通用性的问题,无需多次重构,提升系统搭建效率。
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