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公开(公告)号：CN115081480B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202210718635.X
申请日：2022-06-23
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种多源共迁移跨用户的肌电模式分类方法，包括：1、利用肌电设备采集N个用户的k类动作的肌电信号，对每一位用户信号进行特征提取，打标签处理，形成源域数据Ds；2、当新用户接入肌电采集设备后，系统采集新用户的信号并提取特征，形成无标签的目标域数据Dt；3、构建基于多源域共迁移自适应方法的迁移学习网络模型，对每一个源域搭建一个域特定的子网络；4、实现多个源域对目标域共迁移、共决策的跨用户的动作识别。本发明能实现多源共迁移跨用户的动作识别，并不断提升对新用户(目标域)数据识别的精准度。
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公开(公告)号：CN101425872B
公开(公告)日：2011-05-04
申请号：CN200710168242.1
申请日：2007-10-30
Abstract: 本发明涉及功率控制方法、功率控制装置与发送装置，其中，功率控制方法包括：接收以低密度奇偶校验码编码的各部分编码比特，所述各部分编码比特按照生成所述编码比特的校验矩阵的列重分配；获取所述各部分编码比特的对应的列重；向不同列重的所述各部分编码比特分配相应的发射功率。本发明实施例可以提高LDPC的解码性能，降低其BER，提高其BER性能，不仅适用于单手单发系统，也适用于MIMO系统。
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公开(公告)号：CN1909398A
公开(公告)日：2007-02-07
申请号：CN200510041397.X
申请日：2005-08-03
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明多天线系统中基于迫零判决反馈检测的功率控制方法，特征是在最小化误块率的准则下，计算功率分配矩阵，通过部分反馈信道信息即只反馈功率信息，把信道矩阵与功率矩阵的乘积分解成一个酉阵和一个上三角阵，通过用功率矩阵加权发送信号，使分解得到的上三角矩阵具有等对角线的特点，以优化迫零判决反馈检测的检测顺序和检测性能，从而降低了平均误比特率和误块率。这种检测算法同时具有较低的复杂度和较低的系统平均误比特率和误块率，在实际系统中较易于实现。
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公开(公告)号：CN115081480A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210718635.X
申请日：2022-06-23
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种多源共迁移跨用户的肌电模式分类方法，包括：1、利用肌电设备采集N个用户的k类动作的肌电信号，对每一位用户信号进行特征提取，打标签处理，形成源域数据Ds；2、当新用户接入肌电采集设备后，系统采集新用户的信号并提取特征，形成无标签的目标域数据Dt；3、构建基于多源域共迁移自适应方法的迁移学习网络模型，对每一个源域搭建一个域特定的子网络；4、实现多个源域对目标域共迁移、共决策的跨用户的动作识别。本发明能实现多源共迁移跨用户的动作识别，并不断提升对新用户(目标域)数据识别的精准度。
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公开(公告)号：CN114548165A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210150158.1
申请日：2022-02-18
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种可跨用户的肌电模式分类方法，包括：1、利用穿戴的当前电极设备采集n个用户的k类动作肌电信号并提取特征，从而组成有标签的源域数据其中，表示第i个样本对，代表源域的第i个样本，代表源域的第i个样本的真实标签；2、当第n+1个用户即新用户接入当前电极设备后按照任意顺序执行k类动作时，采集新用户的k类动作肌电信号并提取特征，从而组成无标签的目标域数据其中，代表目标域的第j个样本；3、构建基于领域自适应方法的迁移学习网络模型；4、实现跨用户的动作识别。本发明能实现跨用户的动作识别，并不断提升对新用户(目标域)数据识别的精准度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101365201A
公开(公告)日：2009-02-11
申请号：CN200710075686.0
申请日：2007-08-09
Abstract: 本发明涉及无线通信领域，公开了一种多输入多输出的接收信号检测方法及接收设备，使得系统能够灵活实现检测算法的复杂度与良好的BER性能之间的折衷。本发明中，对于信号质量较好的子流，采用复杂度较低的检测算法；对于信号质量较差的子流，采用BER性能较高的检测算法，其中，预置门限为在至少两个级别的预置门限中的一个预置门限。
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公开(公告)号：CN114548165B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202210150158.1
申请日：2022-02-18
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096 , A61B5/397 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种可跨用户的肌电模式分类方法，包括：1、利用穿戴的当前电极设备采集n个用户的k类动作肌电信号并提取特征，从而组成有标签的源域数据#imgabs0#其中，#imgabs1#表示第i个样本对，#imgabs2#代表源域的第i个样本，#imgabs3#代表源域的第i个样本的真实标签；2、当第n+1个用户即新用户接入当前电极设备后按照任意顺序执行k类动作时，采集新用户的k类动作肌电信号并提取特征，从而组成无标签的目标域数据#imgabs4#其中，#imgabs5#代表目标域的第j个样本；3、构建基于领域自适应方法的迁移学习网络模型；4、实现跨用户的动作识别。本发明能实现跨用户的动作识别，并不断提升对新用户(目标域)数据识别的精准度。
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公开(公告)号：CN111783719A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010668288.5
申请日：2020-07-13
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种肌电控制方法及装置，采集肌电信号；对肌电信号进行预处理，得到与肌电信号相匹配的特征图像；将特征图像输入至预创建的分类器模型，得到分类器模型输出的与肌电信号对应的手势类别；基于手势类别控制目标设备完成与手势类别匹配的操作。本发明中分类器模型是基于目标训练样本训练得到的神经网络模型，目标样本为针对特征图像进行滤波、插值和数据增强处理后得到的数据集，由于该目标训练样本充分考虑了电极偏移、力度变化等情况，使得可以精准识别运动指令对应的手势类别，提升肌电控制的稳定性。
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公开(公告)号：CN1909398B
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN200510041397.X
申请日：2005-08-03
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明多天线系统中基于迫零判决反馈检测的功率控制方法，特征是在最小化误块率的准则下，计算功率分配矩阵，通过部分反馈信道信息即只反馈功率信息，把信道矩阵与功率矩阵的乘积分解成一个酉阵和一个上三角阵，通过用功率矩阵加权发送信号，使分解得到的上三角矩阵具有等对角线的特点，以优化迫零判决反馈检测的检测顺序和检测性能，从而降低了平均误比特率和误块率。这种检测算法同时具有较低的复杂度和较低的系统平均误比特率和误块率，在实际系统中较易于实现。
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公开(公告)号：CN101425872A
公开(公告)日：2009-05-06
申请号：CN200710168242.1
申请日：2007-10-30
Abstract: 本发明涉及功率控制方法、功率控制装置与发送装置，其中，功率控制方法包括：接收以低密度奇偶校验码编码的各部分编码比特，所述各部分编码比特按照生成所述编码比特的校验矩阵的列重分配；获取所述各部分编码比特的对应的列重；向不同列重的所述各部分编码比特分配相应的发射功率。本发明实施例可以提高LDPC的解码性能，降低其BER，提高其BER性能，不仅适用于单手单发系统，也适用于MIMO系统。
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