-
公开(公告)号：CN101552689A
公开(公告)日：2009-10-07
申请号：CN200910140457.1
申请日：2009-05-15
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明提出一种基于网络结构的用户兴趣漂移检测方法，包括以下步骤：构建全局项目网络GIN；检测用户是否为噪声用户；去除噪声用户后，采用基于稠密度的切割算法，检测用户是否发生兴趣漂移以及发生漂移的位置。本发明大大缩减了计算量，实现了快速检测用户兴趣漂移的同时，避免了噪声用户对推荐系统稳定性的影响。
-
公开(公告)号：CN103246672A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201210028896.5
申请日：2012-02-09
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种对用户进行个性化推荐的方法和装置。该方法主要包括：利用用户的标签数据计算用户之间的相似度，利用产品的标签数据计算产品之间的相似度，根据相似度信息获取每个用户和每项产品的邻居集合；基于所述用户和产品的邻居集合信息，采取最近邻居矩阵分解算法计算出用户和产品的特征向量；根据用户和产品的特征向量，预测用户对未评分产品的评分数据，根据所述评分数据对用户进行个性化产品推荐。本发明实施例能在矩阵分解模型中引入了标签信息、邻居集合信息，使得相似的用户/产品具有相似的特征向量，因此既拥有矩阵分解模型的优点，又能够在全局结构中抓住邻居间的强关系。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102495872A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110391300.3
申请日：2011-11-30
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种对移动设备用户进行个性化新闻推荐的方法和装置。该方法主要包括：通过网页爬虫从网络上实时抓取新闻数据，将抓取的新闻数据进行存储，对所述新闻数据进行聚类，将所述新闻数据划分为多个簇；根据移动设备用户的个性化配置信息中的新闻的主题分布和各个簇的新闻的主题分布之间的相似度，获取所述移动设备用户感兴趣的簇；根据所述移动设备用户的个性化配置信息中的新闻的主题分布、行为模式、新闻实体和所述移动设备用户感兴趣的簇中的各个新闻的主题分布、行为模式、新闻实体之间的相似度，获取所述移动设备用户感兴趣的新闻。本发明实施例可以实现根据移动设备用户的需要向移动设备用户个性化推荐其所感兴趣的新闻。
-
公开(公告)号：CN102063433A
公开(公告)日：2011-05-18
申请号：CN200910211917.5
申请日：2009-11-16
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例提供一种相关项推荐方法和装置，所述方法包括：根据项总关系图构建以对应查询关键词的特定项为顶点的项关系图；根据所述项关系图确定项强关系图；根据所述项强关系图确定对应所述查询关键词的候选推荐列表；从所述候选推荐列表中选择预定数量的相关项推荐给用户。通过本发明实施例的方法和装置，有效的解决了最大项相关性的问题，可以根据目标用户当前的需求选择用户真正需要的产品推荐给该目标用户。
-
公开(公告)号：CN103246672B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201210028896.5
申请日：2012-02-09
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种对用户进行个性化推荐的方法和装置。该方法主要包括：利用用户的标签数据计算用户之间的相似度，利用产品的标签数据计算产品之间的相似度，根据相似度信息获取每个用户和每项产品的邻居集合；基于所述用户和产品的邻居集合信息，采取最近邻居矩阵分解算法计算出用户和产品的特征向量；根据用户和产品的特征向量，预测用户对未评分产品的评分数据，根据所述评分数据对用户进行个性化产品推荐。本发明实施例能在矩阵分解模型中引入了标签信息、邻居集合信息，使得相似的用户/产品具有相似的特征向量，因此既拥有矩阵分解模型的优点，又能够在全局结构中抓住邻居间的强关系。
-
公开(公告)号：CN102495872B
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201110391300.3
申请日：2011-11-30
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种对移动设备用户进行个性化新闻推荐的方法和装置。该方法主要包括：通过网页爬虫从网络上实时抓取新闻数据，将抓取的新闻数据进行存储，对所述新闻数据进行聚类，将所述新闻数据划分为多个簇；根据移动设备用户的个性化配置信息中的新闻的主题分布和各个簇的新闻的主题分布之间的相似度，获取所述移动设备用户感兴趣的簇；根据所述移动设备用户的个性化配置信息中的新闻的主题分布、行为模式、新闻实体和所述移动设备用户感兴趣的簇中的各个新闻的主题分布、行为模式、新闻实体之间的相似度，获取所述移动设备用户感兴趣的新闻。本发明实施例可以实现根据移动设备用户的需要向移动设备用户个性化推荐其所感兴趣的新闻。
-
公开(公告)号：CN101552689B
公开(公告)日：2011-11-02
申请号：CN200910140457.1
申请日：2009-05-15
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明提出一种基于网络结构的用户兴趣漂移检测方法，包括以下步骤：构建全局项目网络GIN；检测用户是否为噪声用户；去除噪声用户后，采用基于稠密度的切割算法，检测用户是否发生兴趣漂移以及发生漂移的位置。本发明大大缩减了计算量，实现了快速检测用户兴趣漂移的同时，避免了噪声用户对推荐系统稳定性的影响。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.021 seconds)
