公开(公告)号：CN118761368A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202411253234.7

申请日：2024-09-09

Applicant: 中国科学技术大学

Inventor： 王杰 ,  王治海 ,  夏熙林 ,  张勇东 ,  吴枫

IPC: G06F30/337 ,  G06F30/27 ,  G06N3/092 ,  G06N3/126 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明提供了一种电路遗传进化方法，可以应用于算术逻辑电路优化技术领域。该方法包括：将基因序列模型中的电路基因作为局部搜索算子的初始状态信息；利用目标案例集合对强化学习代理任务的初始状态进行反复重启进而完成对局部搜索算子的设计，利用局部搜索算子对基因序列模型的局部结构进行优化；基于多粒度遗传变异因子设计全局搜索算子，利用全局搜索算子对局部结构优化后的基因序列模型进行全局结构优化；利用基于深度神经网络的混合学习评估模型对全局结构优化后的基因序列模型进行筛选，得到电路基因更新后的基因序列模型；迭代进行局部结构优化操作、全局结构优化操作以及筛选操作，直到满足预设训练条件，得到结构优化后的目标电路。

公开(公告)号：CN118761368B

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411253234.7

申请日：2024-09-09

Applicant: 中国科学技术大学

Inventor： 王杰 ,  王治海 ,  夏熙林 ,  张勇东 ,  吴枫

IPC: G06F30/337 ,  G06F30/27 ,  G06N3/092 ,  G06N3/126 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明提供了一种电路遗传进化方法，可以应用于算术逻辑电路优化技术领域。该方法包括：将基因序列模型中的电路基因作为局部搜索算子的初始状态信息；利用目标案例集合对强化学习代理任务的初始状态进行反复重启进而完成对局部搜索算子的设计，利用局部搜索算子对基因序列模型的局部结构进行优化；基于多粒度遗传变异因子设计全局搜索算子，利用全局搜索算子对局部结构优化后的基因序列模型进行全局结构优化；利用基于深度神经网络的混合学习评估模型对全局结构优化后的基因序列模型进行筛选，得到电路基因更新后的基因序列模型；迭代进行局部结构优化操作、全局结构优化操作以及筛选操作，直到满足预设训练条件，得到结构优化后的目标电路。