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公开(公告)号:CN114845390B
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202210661379.5
申请日:2022-06-13
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于子载波甄选的近实时Wi‑Fi室内定位方法,其步骤包括:1.利用深度学习从子载波中甄选出最优子载波,并利用多信号分类(MUSIC)算法计算AoA和位置估计以提升性能和降低计算量,2.面向对抗鲁棒的平滑方法,通过在中间层特征加入噪声模拟并在输出层加以限制以实现模型对噪声的鲁棒性,3.面向移动端的模型压缩方法,利用知识蒸馏进一步减少模型的参数量,4.面向WiFi信号的数据增强方法。本发明可部署于商用设备,其能在大幅降低传统基于WiFi的室内定位方法的计算复杂度的同时不牺牲精度,从而能实现在移动端近实时的高精度定位。
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公开(公告)号:CN118312776A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410393879.4
申请日:2024-04-02
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/213 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及人类活动识别技术领域,公开了一种基于WiFi和交叉对抗训练的室内人类活动识别方法,对在WiFi信号场中采集到的信道状态信息进行预处理,将得到的人类活动频谱数据输入到完成训练的人类活动识别模型中,得到人体活动识别结果;通过交叉对抗训练的方式对所述人类活动识别模型进行训练,包括:构建人类活动识别模型;所述人类活动识别模型采用EI框架;所述EI框架包括特征提取器、活动识别器和域鉴别器;构建对抗样本并对人类活动识别模型进行交叉对抗训练;本发明的攻击参数跨越零点,从而平衡样本分布,提高了模型的准确率;并采用交叉对抗训练方法,提高了训练速度。
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公开(公告)号:CN119337258B
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411872777.7
申请日:2024-12-18
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种人体活动识别系统的泛化性能优化方法、设备及存储介质,属人体活动识别领域。方法包括:步骤1,在人体活动识别系统的人体活动识别模型训练中,用基准模型标准方法训练模型得临时网络参数;步骤2,用临时网络参数对人体活动识别,并计算每个类别损失值,求各自梯度;步骤3,选各自梯度与平均梯度间相似度最高的若干梯度更新网络参数;步骤4,用更新参数后模型对网络输入数据前向传播,算出平坦化损失值;步骤5,将平坦化损失值与原始损失值加权合并成最终损失值,来更新网络参数,完成一轮训练的参数更新,重复各步训练到优化的人体活动识别模型。该方法通过类区域平坦化解决策略,能提升人体活动识别模型的准确度和稳定性。
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公开(公告)号:CN114845390A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210661379.5
申请日:2022-06-13
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于子载波甄选的近实时Wi‑Fi室内定位方法,其步骤包括:1.利用深度学习从子载波中甄选出最优子载波,并利用多信号分类(MUSIC)算法计算AoA和位置估计以提升性能和降低计算量,2.面向对抗鲁棒的平滑方法,通过在中间层特征加入噪声模拟并在输出层加以限制以实现模型对噪声的鲁棒性,3.面向移动端的模型压缩方法,利用知识蒸馏进一步减少模型的参数量,4.面向WiFi信号的数据增强方法。本发明可部署于商用设备,其能在大幅降低传统基于WiFi的室内定位方法的计算复杂度的同时不牺牲精度,从而能实现在移动端近实时的高精度定位。
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公开(公告)号:CN110705453A
公开(公告)日:2020-01-17
申请号:CN201910929846.6
申请日:2019-09-29
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 一种实时的疲劳驾驶检测方法,其包括如下步骤:步骤一、从摄像头拍摄的视频中获取图像数据;步骤二、根据获取的图像数据,进行状态识别,包括进行人脸识别、完成眼嘴部定位与分类;步骤三、计算多种参数、形成多参数复合判据;步骤四、疲劳检测,依据多参数复合判据确定是否疲劳:如果否,则转步骤一;如果是,则发出报警。本发明技术主要是利用SSD(Single Shot MultiBox Detector)网络进行视频图像中人脸的识别以及眼部和嘴部的定位与分类,再利用PERCLOS方法和眨眼、打哈欠频率等作为疲劳判断的标准。鉴于SSD网络的检测效果,本发明技术有更高的检测准确率和实时性。
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公开(公告)号:CN102120166B
公开(公告)日:2013-03-13
申请号:CN201010594639.9
申请日:2010-12-17
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: B01J8/24
Abstract: 本发明公开了一种低温冷等离子体磁流化床反应器,该反应器由反应器容器,容器内的磁性颗粒,产生电场的放电装置以及磁场发生装置等构成。本发明将磁流化床与低温冷等离子体技术相结合,采用磁场改善反应器内的气固流动,利用反应器内产生的低温冷等离子体提高反应物活性降低反应所需温度。本发明中的低温冷等离子体磁流化床可以用于传统的原本在低温下较难进行的化学反应,也可以用于对磁性颗粒进行表面处理以及催化剂颗粒的复活。
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公开(公告)号:CN102120166A
公开(公告)日:2011-07-13
申请号:CN201010594639.9
申请日:2010-12-17
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: B01J8/24
Abstract: 本发明公开了一种低温冷等离子体磁流化床反应器,该反应器由反应器容器,容器内的磁性颗粒,产生电场的放电装置以及磁场发生装置等构成。本发明将磁流化床与低温冷等离子体技术相结合,采用磁场改善反应器内的气固流动,利用反应器内产生的低温冷等离子体提高反应物活性降低反应所需温度。本发明中的低温冷等离子体磁流化床可以用于传统的原本在低温下较难进行的化学反应,也可以用于对磁性颗粒进行表面处理以及催化剂颗粒的复活。
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公开(公告)号:CN102056392A
公开(公告)日:2011-05-11
申请号:CN201010594652.4
申请日:2010-12-17
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: H05H1/24
Abstract: 本发明涉及到高气压下气体放电产生冷等离子体的方法,以及使用这种方法的介质阻挡放电装置。其方法是对施加电场的放电空间添加分散的导电颗粒,导电颗粒引起电场畸变,电晕放电首先发生在导电颗粒表面附近,放电通道大致沿电力线主导的方向发展。放电及产生的冷等离子体在空间分布均匀性和密度由导电颗粒分布主导。在介质阻挡放电装置中,添加分散的导电颗粒,可以使放电空间所施加的平均电场强度低于气体的临界击穿场强。因此这种放电及产生冷等离子体在空间分布更均匀,且可以降低放电所需的电压,可广泛用于各种气相等离子体化学反应。
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公开(公告)号:CN119337258A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411872777.7
申请日:2024-12-18
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种人体活动识别系统的泛化性能优化方法、设备及存储介质,属人体活动识别领域。方法包括:步骤1,在人体活动识别系统的人体活动识别模型训练中,用基准模型标准方法训练模型得临时网络参数;步骤2,用临时网络参数对人体活动识别,并计算每个类别损失值,求各自梯度;步骤3,选各自梯度与平均梯度间相似度最高的若干梯度更新网络参数;步骤4,用更新参数后模型对网络输入数据前向传播,算出平坦化损失值;步骤5,将平坦化损失值与原始损失值加权合并成最终损失值,来更新网络参数,完成一轮训练的参数更新,重复各步训练到优化的人体活动识别模型。该方法通过类区域平坦化解决策略,能提升人体活动识别模型的准确度和稳定性。
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公开(公告)号:CN119004222A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411483215.3
申请日:2024-10-23
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06F18/241 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/20 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了一种提升人体行为识别系统对抗攻击识别准确率的方法及系统,属物联网领域,方法包括:步骤1,使用温度参数τ缩放线性层输出向量来对基于WiFi的人体行为识别系统的训练过的人体行为识别模型进行置信度校准;步骤2,通过基于置信度输出的对抗样本评估从生成的对抗样本中选择出合适的对抗样本;步骤3,利用所述步骤2选择出的合适的对抗样本对所述步骤1进行置信度校准后的人体行为识别模型进行对抗训练,由对抗训练好的人体行为识别模型进行基于WiFi的人体行为识别。该方法提升了人体行为识别模型对抗攻击后的识别准确率,保证了人体行为识别模型对抗攻击的鲁棒性,进而提升了人体行为识别系统的识别准确率。
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