公开(公告)号：CN116129646B

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202310161842.4

申请日：2023-02-21

Applicant: 中国科学技术大学

Inventor： 胡海兵 ,  韩恺 ,  吴本伟

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/065 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及交通情况预测技术领域，公开了一种基于特征交叉的图卷积神经网络的交通预测方法；通过交通预测模型对当前的交通情况进行预测，交通预测模型包括编码模块、注意力机制变换层以及解码模块；将能够反应交通情况的交通领域数据集依次经过编码模块、注意力机制变换层以及解码模块的处理，得到预测结果；本发明在时间和空间维度上，能够显示地利用邻接节点的二阶、三阶交叉特征，从而显示地捕获不同邻接节点的非线性特征；通过端到端的编码模块‑解码模块的技术框架，对于空间嵌入向量和时间嵌入向量，不仅使用了一阶线性加权特征，还使用成对的二阶、三阶特征相互作用，可以更好地捕捉空间和时间中的非线性关系。

公开(公告)号：CN106296704A

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201610676475.1

申请日：2016-08-16

Applicant: 中国科学技术大学

Inventor： 吴本伟 ,  匡森 ,  丛爽

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种通用型图像分割方法，该方法将图像分割问题看作量子系统演化问题，通过将图像的每个像素与一个量子位系统相对应，将量子动力学演化机制引入到图像分割中。通过对像素特征值进行一系列处理，快速建立像素特征值与支配量子位演化的哈密顿算子之间的最佳函数关系。然后通过每个像素的特征值构造支配该像素量子位演化的哈密顿算子，并将哈密顿算子作用到像素量子位，得到其最终稳定量子态，再对每个像素量子位的最终稳定态执行阈值判断，得到每个像素的像素类别，进而得到最终分割结果。该方法可以快速、准确的分割不同类型的对象，并在噪声干扰环境中仍能保持优秀的性能；该方法适用于单一或批量相似图片的处理，如连续的医学影像或监控视频等。

公开(公告)号：CN116129646A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310161842.4

申请日：2023-02-21

Applicant: 中国科学技术大学

Inventor： 胡海兵 ,  韩恺 ,  吴本伟

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/065 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及交通情况预测技术领域，公开了一种基于特征交叉的图卷积神经网络的交通预测方法；通过交通预测模型对当前的交通情况进行预测，交通预测模型包括编码模块、注意力机制变换层以及解码模块；将能够反应交通情况的交通领域数据集依次经过编码模块、注意力机制变换层以及解码模块的处理，得到预测结果；本发明在时间和空间维度上，能够显示地利用邻接节点的二阶、三阶交叉特征，从而显示地捕获不同邻接节点的非线性特征；通过端到端的编码模块‑解码模块的技术框架，对于空间嵌入向量和时间嵌入向量，不仅使用了一阶线性加权特征，还使用成对的二阶、三阶特征相互作用，可以更好地捕捉空间和时间中的非线性关系。

公开(公告)号：CN106296704B

公开(公告)日：2019-02-01

申请号：CN201610676475.1

申请日：2016-08-16

Applicant: 中国科学技术大学

Inventor： 吴本伟 ,  匡森 ,  丛爽

IPC: G06T7/10

Abstract: 本发明公开了一种通用型图像分割方法，该方法将图像分割问题看作量子系统演化问题，通过将图像的每个像素与一个量子位系统相对应，将量子动力学演化机制引入到图像分割中。通过对像素特征值进行一系列处理，快速建立像素特征值与支配量子位演化的哈密顿算子之间的最佳函数关系。然后通过每个像素的特征值构造支配该像素量子位演化的哈密顿算子，并将哈密顿算子作用到像素量子位，得到其最终稳定量子态，再对每个像素量子位的最终稳定态执行阈值判断，得到每个像素的像素类别，进而得到最终分割结果。该方法可以快速、准确的分割不同类型的对象，并在噪声干扰环境中仍能保持优秀的性能；该方法适用于单一或批量相似图片的处理，如连续的医学影像或监控视频等。