一种城市社区社会安全链式耦合风险演化情景推测方法

    公开(公告)号:CN111784060B

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN202010644533.9

    申请日:2020-07-07

    摘要: 本发明公开了一种城市社区社会安全链式耦合风险演化情景推测方法,属于应用信息技术领域。推测方法首先通过风险情景识别模型,动态识别社会安全事件的各类风险事故及各阶段风险情景状态发生发展要素的SCJ模型情景基元,确定一条事件演化的最坏事故场景和其中情景状态。再将最坏事故场景及情景状态运用于风险情景演化模型,通过演化模型的节点定义与演化规则,得到基于情景推测路图的各社会安全事件风险演化情景库。最后通过定义以GERT网络推理函数为原理的情景推测路图风险表达方式,逐个分析社会安全耦合风险的链式演化情景中的单个评估单元,确定各条事件演化通路的风险状态值,从而对城市社区社会安全事件的应急处理与决策提供依据。

    城市社区特定人行为链动态识别与预测评估方法及系统

    公开(公告)号:CN111783295B

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN202010599612.2

    申请日:2020-06-28

    摘要: 本发明公开了一种城市社区特定人行为链动态识别与预测评估方法及系统,属于应用信息技术领域。方法包括:步骤一、利用多智能体仿真技术对城市社区特定人的日常活动进行仿真;步骤二、基于步骤一的仿真结果,建立城市社区特定人在不同行为模式下的行为链库;步骤三、利用物联网传感设备获取特定人的轨迹数据,进行轨迹标定和序列化建模,建立行为链;步骤四、根据行为链间的时空相似性,在行为链库中搜索相似的完整行为链,并进行更新,优化搜索结果,以实现城市社区特定人行为链动态识别与预测评估。系统用于实现上述方法。本发明为社区治安管理部门的特定人管控工作提供技术支持。对特定人的行为链进行动态识别和预测评估。

    一种基于动态风险评估的城市大型活动警力布防方法

    公开(公告)号:CN111784039A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010595845.5

    申请日:2020-06-28

    摘要: 本发明公开了一种基于动态风险评估的城市大型活动警力布防方法,属于信息应用技术领域。方法为对需要布防的范围进行栅格划分,对每个栅格面临的社会安全事件风险进行评估,风险评估模型中引入警察位置对风险的影响,通过比较不同的警察临布控点位置对整体风险的影响程度来确定最佳的临布控点布置方案,加入临布控点后再次对各栅格所面临的风险进行评估,筛选出需要警察巡逻的目标区域,计算各巡逻目标区域以及巡逻出发点之间的最短路径距离,利用蚁群算法找出最佳巡逻方案。本发明重点解决寻找最佳警力临布控点分布方案及巡逻方案的问题,布防方案随着管控区域内情景变化而改变,增强布防方案的适用性。

    一种城市社区社会公共安全综合风险评估方法

    公开(公告)号:CN111798112B

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN202010599689.X

    申请日:2020-06-28

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/26 G06N7/00

    摘要: 本发明提供了一种城市社区社会公共安全综合风险评估方法,属于应用信息技术领域。方法为对评估区域空间离散化处理并建立信息集,从可能性、严重性、耦合性三个维度评估社会安全事件风险,建立社会安全事件风险地图;分析构建社会安全事件的次生事故及其演化情况;从可能性、严重性、耦合性三个维度评估次生事故风险,建立次生事故风险地图;运用风险矩阵,评估社会安全事件和次生事故的综合风险,建立城市社区社会公共安全综合风险地图。本发明通过量化分析社会安全事件及其次生事故综合风险,以全面认知社会安全事件潜在风险,实现对城市社区社会公共安全风险的系统化、可视化管控。

    一种城市事故灾害演化模拟及风险预测预警方法

    公开(公告)号:CN111797572B

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN202010640242.2

    申请日:2020-07-06

    摘要: 本发明公开了一种城市事故灾害演化模拟及风险预测预警方法,属于机器学习技术领域。通过建立融合多类数据的城市事故灾害数据仓库,利用机器学习方法构建城市事故灾害演化模拟及风险预测预警机器学习预测模型,实现对事故灾害演化的快速精确预测以及对事故灾害风险的快速预测预警。数据仓库融合了城市事故灾害历史数据、城市事故灾害实验数据、各类传感器实时监测数据以及高置信度的城市事故灾害演化数值模拟数据。其中,高置信度的城市事故灾害演化数值模拟数据由经过事故灾害历史数据或实验数据验证的数值模拟模型产生或由基于数据同化技术融合数值模拟模型与事故历史数据或实验数据的数值模拟模型产生,解决数据仓库数据量不足的问题。

    一种城市社区社会公共安全综合风险评估方法

    公开(公告)号:CN111798112A

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN202010599689.X

    申请日:2020-06-28

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/26 G06N7/00

    摘要: 本发明提供了一种城市社区社会公共安全综合风险评估方法,属于应用信息技术领域。方法为对评估区域空间离散化处理并建立信息集,从可能性、严重性、耦合性三个维度评估社会安全事件风险,建立社会安全事件风险地图;分析构建社会安全事件的次生事故及其演化情况;从可能性、严重性、耦合性三个维度评估次生事故风险,建立次生事故风险地图;运用风险矩阵,评估社会安全事件和次生事故的综合风险,建立城市社区社会公共安全综合风险地图。本发明通过量化分析社会安全事件及其次生事故综合风险,以全面认知社会安全事件潜在风险,实现对城市社区社会公共安全风险的系统化、可视化管控。

    一种城市事故灾害演化模拟及风险预测预警方法

    公开(公告)号:CN111797572A

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN202010640242.2

    申请日:2020-07-06

    摘要: 本发明公开了一种城市事故灾害演化模拟及风险预测预警方法,属于机器学习技术领域。通过建立融合多类数据的城市事故灾害数据仓库,利用机器学习方法构建城市事故灾害演化模拟及风险预测预警机器学习预测模型,实现对事故灾害演化的快速精确预测以及对事故灾害风险的快速预测预警。数据仓库融合了城市事故灾害历史数据、城市事故灾害实验数据、各类传感器实时监测数据以及高置信度的城市事故灾害演化数值模拟数据。其中,高置信度的城市事故灾害演化数值模拟数据由经过事故灾害历史数据或实验数据验证的数值模拟模型产生或由基于数据同化技术融合数值模拟模型与事故历史数据或实验数据的数值模拟模型产生,解决数据仓库数据量不足的问题。

    城市社区特定人行为链动态识别与预测评估方法及系统

    公开(公告)号:CN111783295A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010599612.2

    申请日:2020-06-28

    摘要: 本发明公开了一种城市社区特定人行为链动态识别与预测评估方法及系统,属于应用信息技术领域。方法包括:步骤一、利用多智能体仿真技术对城市社区特定人的日常活动进行仿真;步骤二、基于步骤一的仿真结果,建立城市社区特定人在不同行为模式下的行为链库;步骤三、利用物联网传感设备获取特定人的轨迹数据,进行轨迹标定和序列化建模,建立行为链;步骤四、根据行为链间的时空相似性,在行为链库中搜索相似的完整行为链,并进行更新,优化搜索结果,以实现城市社区特定人行为链动态识别与预测评估。系统用于实现上述方法。本发明为社区治安管理部门的特定人管控工作提供技术支持。对特定人的行为链进行动态识别和预测评估。

    一种基于动态风险评估的城市大型活动警力布防方法

    公开(公告)号:CN111784039B

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202010595845.5

    申请日:2020-06-28

    摘要: 本发明公开了一种基于动态风险评估的城市大型活动警力布防方法,属于信息应用技术领域。方法为对需要布防的范围进行栅格划分,对每个栅格面临的社会安全事件风险进行评估,风险评估模型中引入警察位置对风险的影响,通过比较不同的警察临布控点位置对整体风险的影响程度来确定最佳的临布控点布置方案,加入临布控点后再次对各栅格所面临的风险进行评估,筛选出需要警察巡逻的目标区域,计算各巡逻目标区域以及巡逻出发点之间的最短路径距离,利用蚁群算法找出最佳巡逻方案。本发明重点解决寻找最佳警力临布控点分布方案及巡逻方案的问题,布防方案随着管控区域内情景变化而改变,增强布防方案的适用性。

    一种城市社区社会安全链式耦合风险演化情景推测方法

    公开(公告)号:CN111784060A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010644533.9

    申请日:2020-07-07

    摘要: 本发明公开了一种城市社区社会安全链式耦合风险演化情景推测方法,属于应用信息技术领域。推测方法首先通过风险情景识别模型,动态识别社会安全事件的各类风险事故及各阶段风险情景状态发生发展要素的SCJ模型情景基元,确定一条事件演化的最坏事故场景和其中情景状态。再将最坏事故场景及情景状态运用于风险情景演化模型,通过演化模型的节点定义与演化规则,得到基于情景推测路图的各社会安全事件风险演化情景库。最后通过定义以GERT网络推理函数为原理的情景推测路图风险表达方式,逐个分析社会安全耦合风险的链式演化情景中的单个评估单元,确定各条事件演化通路的风险状态值,从而对城市社区社会安全事件的应急处理与决策提供依据。