通过融合小波变换增强煤岩小断层响应特征的方法

    公开(公告)号:CN119126207A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411273576.5

    申请日:2024-09-12

    Abstract: 本发明公开了一种通过融合小波变换增强煤岩小断层响应特征的方法,属一种地震信号处理与解释技术,其包括获取地震数据并进行一定的预处理;使用离散小波变换将地震信号进行多分辨率分解;对多级详细信号进行筛选,选取地震激发主频段的详细信号作为特征信号;将特征信号与低频近似信号相加,重构时间域地震数据;对重构地震数据进行响应特征属性提取等步骤。本发明通过利用小波变换的多分辨率分析,能够直接突出地震数据的主频信息,压制数据噪声,进而增强小断层的响应特征,提升小断层特征识别的精确性,进而使煤矿的开采更为安全与高效。

    岩石弹性波频散与衰减特征的测量系统及方法

    公开(公告)号:CN119688840A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411752114.1

    申请日:2024-12-02

    Abstract: 本发明公开了一种岩石弹性波频散与衰减特征的测量系统及方法,测量系统包括轴压控制室,轴压控制室的下部设有围压仓,轴压控制室施压端位于所述围压仓的上部,围压仓的内部还设有探头体,探头体用于与岩心样品粘合,围压仓的内部还设有用于放置岩心样品的定位密封装置;围压仓的内壁上还安装有加热片;定位密封装置还通过激振管道与激振器相连接;激振管道安装有力传感器;通过在探头体中预埋超声信号发生装置,解决进行中、低频段试验的样品无法重复进行超声频段试验的问题,并且轴压控制器与围压控制器采用闭环控制的伺服液压加载方式替代了传统的气体加压方式,可以快速精确得达到目标压力,且可以在高围压的情况下,确保实验过程的安全。

    基于断层预测深度学习的图像数据集标注分割方法

    公开(公告)号:CN119169018A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411273571.2

    申请日:2024-09-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于断层预测深度学习的图像数据集标注分割方法,属一种煤岩断层预测方法,其包括获取待测工区内的原始三维地震数据,对原始三维地震数据进行降维处理,按照Inline的方向对所述原始二维矩阵进行切割等步骤,通过数据降维,将三维地震数据压缩为二维平面数据,再通过沿Inline方向切割,将三维地震数据具现化为每个Inline方向上的Time和CDP的剖面二维图像数据。跳过了传统三维地震数据处理上停留在对数据的计算,实现了直接对图像特征的具现化,并且保留了边缘部分的图像特征,在不丢失边缘信息的同时,缩减计算量,缩减计算时间,提高整体网络的运行效率。

    基于微动技术的地层速度剖面勘探方法及系统

    公开(公告)号:CN119126223A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411273572.7

    申请日:2024-09-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于微动技术的地层速度剖面勘探方法及系统,属一种地质勘探技术,利用微动技术对大物理模型进行地层速度剖面勘探。该方法通过在直线上布置多个单分量低频检波器,获取微动数据并进行筛选和互相关处理获得相关系数,构建相关曲线,确定速度模型。同时,对主动源数据进行频散谱计算,确定初始模型,获得模拟频散谱曲线,更新模型以确定速度模型。基于速度模型和大物理模型空间位置,生成地层速度剖面。该方法实现了利用微动技术确定大物理模型地层速度剖面的目的,扩大了微动技术的应用范围,提高了勘探准确性。

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