公开(公告)号：CN119989901A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510076201.8

申请日：2025-01-17

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 马秋菊 ,  陈振南 ,  陈建华 ,  孙浴博 ,  陈楠 ,  杜梦珍

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开一种加氢站氢泄漏后果快速推演方法，属于加氢站安全监测技术领域。该方法包括以下步骤：建立加氢站氢泄漏‑扩散数值模型；在模型中布置若干个氢气探测器，用于监测氢气浓度时序数据；设定氢气浓度切片获取氢气浓度场时序数据；模拟不同泄漏场景等，根据模型进行数值仿真计算，获得加氢站内氢气泄漏后果数据，并建立加氢站氢泄漏后果数据库；将数据库储存的数据划分为供预测模型训练使用的训练集、验证集和测试集；训练长短期记忆神经网络模型以预测氢气探测器未来时刻的氢气浓度；训练转置卷积神经网络模型以推演未来时刻氢气浓度场。本发明可实现加氢站氢泄漏事故后果快速预测和推演，从而可以为应急措施、人员疏散提供指导。