公开(公告)号：CN112668560B

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN202110278254.X

申请日：2021-03-16

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 杨军 ,  郑颖 ,  樊汶林 ,  金坤 ,  刘泓江 ,  闫坤萍

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种人流密集区域行人检测方法及系统，通过对已构建的YOLOv4标检测网络进行改进，在其中添加注意力机制模块增加行人特征的权重，同时增加导向锚框模块自适应地调整锚框的形状，在保证网络推理速度的情况下提高行人检测的准确率，以解决现有技术中的检测方法速度与准确率不平衡造成的应用困难问题。本发明在YOLOv4网络的基础上进行改进，既保留了YOLOv4网络本身速度快、易学习目标泛化特征的优点，又通过引入注意力机制模块，减少了无效特征信息的干扰，有效提高了复杂环境下行人识别的精度；同时，本发明基于导向锚框方法，自适应地调整锚框的大小，从而生成更符合人体大小的锚框，可以有效提高行人识别的精度。

公开(公告)号：CN112668560A

公开(公告)日：2021-04-16

申请号：CN202110278254.X

申请日：2021-03-16

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 杨军 ,  郑颖 ,  樊汶林 ,  金坤 ,  刘泓江 ,  闫坤萍

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种人流密集区域行人检测方法及系统，通过对已构建的YOLOv4标检测网络进行改进，在其中添加注意力机制模块增加行人特征的权重，同时增加导向锚框模块自适应地调整锚框的形状，在保证网络推理速度的情况下提高行人检测的准确率，以解决现有技术中的检测方法速度与准确率不平衡造成的应用困难问题。本发明在YOLOv4网络的基础上进行改进，既保留了YOLOv4网络本身速度快、易学习目标泛化特征的优点，又通过引入注意力机制模块，减少了无效特征信息的干扰，有效提高了复杂环境下行人识别的精度；同时，本发明基于导向锚框方法，自适应地调整锚框的大小，从而生成更符合人体大小的锚框，可以有效提高行人识别的精度。