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公开(公告)号：CN120047853A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510064681.6
申请日：2025-01-15
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明提供一种基于多重约束的小区域森林碳汇精确估算方法及系统，通过获取无人机激光雷达数据和多光谱数据，分别生成冠层高度模型与叶面积指数和叶绿素含量；采用最低点滤波技术生成数字高程模型，结合梯度图与分水岭算法实现单木分割，提取单木几何参数；利用几何参数与理化参数构建碳汇估算模型，综合计算小区域碳汇量。本发明解决了传统碳汇估算方法精度不足、自动化水平低的问题，通过几何与光谱信息的深度融合，提高了单木分割精度和碳汇量计算精度，实现了数据采集、处理和碳汇估算的全流程自动化，适用于多种森林类型与复杂地形场景的碳汇监测需求。
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