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公开(公告)号:CN113159069A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110397473.X
申请日:2021-04-13
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明属于边坡稳定性识别领域,涉及一种基于数字图像进行振动对边坡滑移影响的表征方法。包括(1)采集现场的沙土样本,根据现场实际情况进行按比例的边坡铺设;(2)获取振动作用下边坡滑移的表面实时图像;(3)识别和提取不同振动条件下边坡的数字图像;(4)得到不同振动时间、振动频率下的影响规律。通过本发明基于数字图像进行振动条件对边坡滑移影响的表征方法,编制适合该边坡样本的滑移图像的识别程序,并进行不同振动条件下的滑移图像识别,从而可以得到不同振动条件下的边坡滑移规律。
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公开(公告)号:CN113153269A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110421508.9
申请日:2021-04-19
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: E21B47/022 , E21B47/26 , E21B47/002
Abstract: 本发明属于钻孔轨迹显示领域,涉及一种基于钻孔随钻数据三维显示和偏斜率智能评价的方法。包括(1)收集瓦斯抽采钻孔现场钻进过程的随钻数据,得到钻进轨迹的实时数据;(2)编制三维显示数据程序;(3)将收集得到数据进行读取和识别,得到瓦斯抽采钻孔的钻进轨迹;(4)得到瓦斯抽采钻孔设计与钻进的钻孔轨迹曲线,并进行偏斜率的智能评价。通过本发明基于随钻数据进行钻孔轨迹三维显示,编制钻进过程中钻进轨迹的显示程序,表征设计与钻进的钻孔轨迹曲线,并进行偏斜率智能评价。
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