公开(公告)号：CN106840843A

公开(公告)日：2017-06-13

申请号：CN201710043611.8

申请日：2017-01-19

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 王春来 ,  高安森 ,  石峰 ,  薛浩杰

IPC: G01N3/00

CPC classification number: G01N3/00

Abstract: 本发明属于岩爆预警领域，涉及一种基于贝叶斯理论的岩爆倾向性判别及预警方法。其特征是在开挖岩体周围区域取样，通过井下岩石力学试验获取岩石试样的力学参数，然后根据贝叶斯模型及判别方程对获取的数据进行处理分析，并对岩爆倾向性进行判别和预警。该方法操作简单、效果良好，准确性高。本发明主要适用于开挖的矿山、岩体、隧道、以及水电站硐室等领域的岩爆倾向性判别及预警。

公开(公告)号：CN106370306B

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN201610826067.X

申请日：2016-09-14

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 王春来 ,  高安森 ,  薛浩杰 ,  石峰 ,  邵永珍

IPC: G01J5/48

Abstract: 本发明属于矿山安全领域，涉及一种岩爆灾害红外热像预警识别的方法。其特征是在目标岩体周围确定监测区域并进行编号，安装红外热像监测系统并实时监测，然后绘制出岩石平均温度‑应力‑时间的曲线图，分析岩石平均温度和应力变化情况，实现对岩爆灾害预警的识别。该方法施工简单、效果良好，具有较高的可靠性和准确度，降低了岩爆灾害误报漏报的可能性，大大提高岩爆灾害预警的准确度和灵敏性，能够改善施工安全环境，避免人员和设备的损失。本发明主要适用于矿山岩体发生破裂失稳时的岩爆动力灾害预警，尤其当工程岩体为硬岩时效果更为显著。

公开(公告)号：CN106370306A

公开(公告)日：2017-02-01

申请号：CN201610826067.X

申请日：2016-09-14

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 王春来 ,  高安森 ,  薛浩杰 ,  石峰 ,  邵永珍

IPC: G01J5/00

CPC classification number: G01J5/00

Abstract: 本发明属于矿山安全领域，涉及一种岩爆灾害红外热像预警识别的方法。其特征是在目标岩体周围确定监测区域并进行编号，安装红外热像监测系统并实时监测，然后绘制出岩石平均温度-应力-时间的曲线图，分析岩石平均温度和应力变化情况，实现对岩爆灾害预警的识别。该方法施工简单、效果良好，具有较高的可靠性和准确度，降低了岩爆灾害误报漏报的可能性，大大提高岩爆灾害预警的准确度和灵敏性，能够改善施工安全环境，避免人员和设备的损失。本发明主要适用于矿山岩体发生破裂失稳时的岩爆动力灾害预警，尤其当工程岩体为硬岩时效果更为显著。