公开(公告)号：CN116721336A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310731170.6

申请日：2023-06-20

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 张帆 ,  田佳伟

IPC: G06V10/96 ,  G06V10/94 ,  G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V10/82 ,  G06F9/50 ,  H04L67/101 ,  H04L67/1012

Abstract: 本发明公开了一种矿井智能监控边缘计算任务卸载方法，该方法采用基于边缘计算的任务卸载算法和基于深度学习的目标检测算法，实现对矿井监控视频帧卸载决策，包括以下步骤：(1)利用矿井视频图像采集设备采集矿井视频，据此制作训练集、验证集和测试集；(2)构建基于边缘计算的矿井监控视频处理系统架构：包括终端设备层、边缘计算层和云服务层；(3)建立任务模型：将矿井监控视频进行抽帧处理，并将抽帧后的矿井监控视频图片部署在边缘设备的轻量级目标检测网络模型进行训练；(4)优化决策模型：根据任务分配决策变量、检测精度计算模型和检测时延模型建立数学模型，根据所需检测精度的约束条件，优化决策模型和最小化视频检测时延。