公开(公告)号：CN117893867A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410069976.8

申请日：2024-01-17

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 程晓涵 ,  梁芷豪 ,  汪爱明 ,  杨杰 ,  孟国营 ,  赵磊 ,  王萌 ,  陈明杨

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明涉及一种基于融合的RGB图像的滚动轴承故障诊断方法。该方法包括：利用马尔可夫转移场、格拉姆角场、相对位置矩阵变换方法获取包含不同特征的二维图像；将获取的二维图像按照顺序作为RGB图像的R、G、B通道；将得到的R、G、B通道组合形成包含多维特征的RGB图像；将得到的RGB图像输入到卷积神经网络中，通过卷积神经网络的训练和测试，实现轴承的故障诊断。本方案与现有技术相比，提出了包含更多特征的一种图像，在卷据神经网络上实现了更高准确率的诊断。该方法具有较好灵敏性的鲁棒性。