公开(公告)号：CN116543440A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310515422.1

申请日：2023-05-09

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 杨军 ,  岳政融 ,  邹放达 ,  兰凯崴 ,  林家豪 ,  梁伟超 ,  何博

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种微表情识别方法和装置，属于图像识别技术领域，方法包括：获取待识别图像信息；获取第一微表情数据集和第二微表情数据集，对第一微表情数据集和第二微表情数据集进行图像预处理，得到全脸图像、眼睛图像、嘴巴图像和光流图像序列；将全脸图像、眼睛图像、嘴巴图像和光流图像序列分别输入三维时空注意力卷积网络进行提取，提取后的图像序列进行特征融合，将特征融合后的全脸特征图、眼睛的特征图和嘴巴的特征图发送到类别概率计算模型，得到每个类别的概率；采用上述步骤进行模型训练，得到训练好的微表情识别模型；采用训练好的微表情识别模型对人脸微表情进行分类和识别。本发明对图像细节信息的捕捉，提升微表情识别效率。