公开(公告)号：CN107992836A

公开(公告)日：2018-05-04

申请号：CN201711316772.6

申请日：2017-12-12

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 佟瑞鹏 ,  崔鹏程 ,  杨校毅 ,  安宇

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明公开了一种矿工不安全行为的识别方法及系统。该方法包括：获取煤矿视频图像；所述煤矿视频图像包括矿工各工作地点的矿工视频图像、矿工当前工作场所的环境视频图像；根据所述矿工视频图像识别矿工的矿工行为属性；所述矿工行为属性包括工种、工龄、姿态以及当前动作；根据所述环境视频图像识别当前环境；所述当前环境包括煤矿井下的工作背景、地理位置、矿工所操作的设备；获取所述设备的音频信号；根据所述音频信号识别所述设备的工作状态；所述工作状态包括正常状态、过劳状态、故障状态；根据所述矿工行为属性、所述当前环境以及所述工作状态确定矿工不安全行为。采用本发明所提供的识别方法及系统，能够识别出矿工的不安全行为。

公开(公告)号：CN107993017A

公开(公告)日：2018-05-04

申请号：CN201711316755.2

申请日：2017-12-12

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 佟瑞鹏 ,  杨校毅 ,  崔鹏程 ,  安宇

IPC: G06Q10/06 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种工人不安全行为分析方法及系统。该方法包括：依据数据维度进行数据采集，得到采集数据；所述数据维度包括时间维度、位置区域维度、行为个体维度、不安全动作维度、行为性质维度、行为痕迹维度以及风险等级维度；通过统计分析法对所述采集数据进行分析，得到不同维度的所述采集数据的分布特征；通过数据挖掘算法对不同维度的所述采集数据的分布特征进行分析，得到所述采集数据的多维度的关联规则，确定工人的不安全行为。本方法和系统能够对工人的不安全行为进行有效的识别分析，从而预防安全事故的发生。