公开(公告)号：CN118505503A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410474727.7

申请日：2024-04-19

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 赵恒谦 ,  杨屹峰 ,  李子涵 ,  皇甫霞丹 ,  徐飞

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于超分辨率图像重建的遥感图像降尺度方法，属于遥感图像技术领域。包括以下步骤：将获取的低分辨率遥感图像进行预处理；输入到训练好的VIT‑ISRGAN超分辨率重建模型；首先通过生成模型，其包括两个轻量化模块、三个残差模块，并在模块之间加入通道注意力机制模块，再加入Transformer模块，最后通过逐点相加层输出图像特征；使用多个卷积块对图像进行判别，每个卷积块包含卷积层、Leaky ReLU激活函数层和标准化层，最后通过两个全连接层和一个Sigmoid激活函数得到图像质量；获得放大四倍的高分辨率遥感图像。本研究提出的方法使得信息在不同通道之间传递更充分，同时能够捕捉到更广泛的图像特征，因此可以提高模型对不同类型的遥感图像的适应性。

公开(公告)号：CN116052001B

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202310118218.6

申请日：2023-02-10

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 赵恒谦 ,  李子涵 ,  杨屹峰

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明涉及一种基于类别方差比值法进行最优尺度选择的方法，属于遥感图像技术领域。包括以下步骤：用获取的多尺度遥感影像，通过目视解译与实地调研的方法，综合考虑进行研究区域的选择；将选择好研究区域的遥感影像作为输入数据，使用类别方差比值法对输入数据进行处理，首先计算影像中各类研究区域的标准差、均值和影像的总体均值，其次再计算出类间方差与类内方差，最终计算得到各个尺度下遥感影像的类别方差比值；根据类别方差比值的大小，进而选取适宜空间尺度的遥感影像，最后得到最优尺度的遥感影像。本研究提出的类别方差比值法适用于对目标图像进行分离最优空间尺度的判断，根据研究目的选取适宜的空间尺度影像进行有效信息的提取。

公开(公告)号：CN116052001A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310118218.6

申请日：2023-02-10

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 赵恒谦 ,  李子涵 ,  杨屹峰

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明涉及一种基于类别方差比值法进行最优尺度选择的方法，属于遥感图像技术领域。包括以下步骤：用获取的多尺度遥感影像，通过目视解译与实地调研的方法，综合考虑进行研究区域的选择；将选择好研究区域的遥感影像作为输入数据，使用类别方差比值法对输入数据进行处理，首先计算影像中各类研究区域的标准差、均值和影像的总体均值，其次再计算出类间方差与类内方差，最终计算得到各个尺度下遥感影像的类别方差比值；根据类别方差比值的大小，进而选取适宜空间尺度的遥感影像，最后得到最优尺度的遥感影像。本研究提出的类别方差比值法适用于对目标图像进行分离最优空间尺度的判断，根据研究目的选取适宜的空间尺度影像进行有效信息的提取。