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公开(公告)号：CN114202254B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210135670.9
申请日：2022-02-15
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明的实施例涉及一种城市轨道交通通勤分布估计方法及系统，提取时间周期T内交通出行交易记录，提取通勤人员；计算每个通勤人员的出行信息，构建每个通勤人员的画像；基于所述画像估计通勤人员群体的通勤分布；每隔特定时段T0，提取时段T0内交通出行交易记录，提取通勤人员；对于已经存在画像的通勤人员，计算与时段T0前一个时间周期T内出行信息的相似度，如果相似度不超过设定阈值则不更新所述画像；否则更新通勤人员的画像；对于不存在画像的通勤人员，采用时间周期T内的数据重新计算通勤人员的出行信息构建通勤人员的画像。本发明提取通勤人员，为通勤人员构建画像并定期更新，基于画像估计通勤分布，估计准确且计算量更小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111932429B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202011093216.9
申请日：2020-10-14
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06Q50/30 , G06F16/2458 , G06F17/16
Abstract: 一种基于OD的轨道交通站点客流结构相似性分析方法及装置，该方法根据站点的历史客流数据，构建比例矩阵、计算协方差矩阵；计算工作日与基准日比例矩阵之间、比例矩阵的转置之间以及协方差矩阵之间的欧式距离矩阵；构建时间以及站点权重矩阵，计算比例矩阵、比例矩阵转置以及协方差矩阵相似度值，最终计算总相似度值，根据总相似度值分析客流结构相似性。本发明开展了对站点的结构相似性分析，与从日客流总量以及波动方面研究不同工作日的客流相似性相比，进一步从日客流结构即客流去向方面分析同一站点在不同日期的相似性，具有较好的准确度、开放性、延展性和自适应性，根据实际情况动态修正时间粒度以及权重，使客流结构相似性分析更加精准。
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公开(公告)号：CN111932429A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202011093216.9
申请日：2020-10-14
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06Q50/30 , G06F16/2458 , G06F17/16
Abstract: 一种基于OD的轨道交通站点客流结构相似性分析方法及装置，该方法根据站点的历史客流数据，构建比例矩阵、计算协方差矩阵；计算工作日与基准日比例矩阵之间、比例矩阵的转置之间以及协方差矩阵之间的欧式距离矩阵；构建时间以及站点权重矩阵，计算比例矩阵、比例矩阵转置以及协方差矩阵相似度值，最终计算总相似度值，根据总相似度值分析客流结构相似性。本发明开展了对站点的结构相似性分析，与从日客流总量以及波动方面研究不同工作日的客流相似性相比，进一步从日客流结构即客流去向方面分析同一站点在不同日期的相似性，具有较好的准确度、开放性、延展性和自适应性，根据实际情况动态修正时间粒度以及权重，使客流结构相似性分析更加精准。
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公开(公告)号：CN115375020A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210977354.6
申请日：2022-08-15
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明的实施例公开了一种轨道交通关键OD对的流量预测方法及系统。方法包括：获取原始客流数据，过滤得到乘车记录数据；将得到的乘车记录数据进行汇总，得到若干N*N的OD矩阵；设置阈值，提取关键OD对集合；利用皮尔逊相关矩阵，构建虚拟图建模OD对之间的虚拟连接关系；采用图卷积神经网络和门控循环神经网络结合的模型，对关键OD对的时空依赖关系进行建模，得到预测结果。系统包括：原始数据提取模块、OD矩阵汇总模块、关键OD对抽取模块、虚拟图构建模块和建模预测模块。本发明能够解决城市轨道交通短期OD流量预测问题，为地铁运营和管理提供数据参考，同时辅助突发事件应急处置，降低突发事件造成的持续影响。
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公开(公告)号：CN114202254A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202210135670.9
申请日：2022-02-15
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明的实施例涉及一种城市轨道交通通勤分布估计方法及系统，提取时间周期T内交通出行交易记录，提取通勤人员；计算每个通勤人员的出行信息，构建每个通勤人员的画像；基于所述画像估计通勤人员群体的通勤分布；每隔特定时段T0，提取时段T0内交通出行交易记录，提取通勤人员；对于已经存在画像的通勤人员，计算与时段T0前一个时间周期T内出行信息的相似度，如果相似度不超过设定阈值则不更新所述画像；否则更新通勤人员的画像；对于不存在画像的通勤人员，采用时间周期T内的数据重新计算通勤人员的出行信息构建通勤人员的画像。本发明提取通勤人员，为通勤人员构建画像并定期更新，基于画像估计通勤分布，估计准确且计算量更小。
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公开(公告)号：CN112988855A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110562020.8
申请日：2021-05-24
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06F16/2458 , G06K9/62 , G06Q50/30
Abstract: 本发明涉及一种基于数据挖掘的地铁乘客分析方法及系统，通过乘客出行交易记录获得源数据，对源数据进行处理和多维度分析，实现对地铁乘客出行更加准确和有效地分类，同时提供了乘客的出行轨迹，在保障网络大客流运营安全的基础上为轨道交通的规划提供了可靠的数据化依据。本发明的技术方案，通过计算偏差系数对聚类过程中最终的聚类个数进行选取，能够根据数据特性很快选取出合适的聚类个数，获得更符合乘客分布规律的聚类结果，并且利用时空分析方法对乘客的出行轨迹进行分析，推算出乘客的住址、工作地以及住址和工作地之间的大致距离，对地铁乘客出行情况进行了更深入的分析，为轨道交通的规划提供了可靠的数据化依据。
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