公开(公告)号：CN117973707B

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410393923.1

申请日：2024-04-02

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 冯翠洋 ,  赵佳龙

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/26 ,  G06Q30/018 ,  G06F17/16

Abstract: 本申请涉及碳排放技术领域，提供了一种基于全要素生产率提升的碳排放分析方法及系统。在该分析方法中，基于预先确定的分类标准，将获取的多区域投入产出表与碳排放清单进行部门匹配，确定HA‑IO矩阵、因素分解矩阵、各部门产量的多玛权重和各部门生产因素的多玛权重，以计算不同部门产量对不同部门技术的弹性；进而，确定全要素生产率变化时对应的部门碳排放变化量；由各个部门碳排放变化量，确定全要素生产率变化时各个部门的碳排放强度变化量，以进一步确定碳排放关键部门。籍以，理清了各个部门之间的影响传导机制，确定各部门在技术变化条件下受冲击情况，识别减少碳排放的关键部门或者产业。

公开(公告)号：CN117973707A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410393923.1

申请日：2024-04-02

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 冯翠洋 ,  赵佳龙

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/26 ,  G06Q30/018 ,  G06F17/16

Abstract: 本申请涉及碳排放技术领域，提供了一种基于全要素生产率提升的碳排放分析方法及系统。在该分析方法中，基于预先确定的分类标准，将获取的多区域投入产出表与碳排放清单进行部门匹配，确定HA‑IO矩阵、因素分解矩阵、各部门产量的多玛权重和各部门生产因素的多玛权重，以计算不同部门产量对不同部门技术的弹性；进而，确定全要素生产率变化时对应的部门碳排放变化量；由各个部门碳排放变化量，确定全要素生产率变化时各个部门的碳排放强度变化量，以进一步确定碳排放关键部门。籍以，理清了各个部门之间的影响传导机制，确定各部门在技术变化条件下受冲击情况，识别减少碳排放的关键部门或者产业。

公开(公告)号：CN117669739B

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410108055.8

申请日：2024-01-26

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 伍京华 ,  张亚 ,  曹瑞阳 ,  孙怡 ,  冯翠洋 ,  周广娟

IPC: G06N5/04 ,  G06F18/22 ,  G06F18/27 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/00

Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种基于Agent的智能谈判策略优化方法及系统。该方法包括：基于局部相似性链路预测算法，计算社交图网络模型中谈判主体与不同谈判对象之间的相似性，以确定谈判的潜在目标对象；根据潜在目标对象的节点特征和结构平衡特征，基于逻辑回归预测方法，对谈判主体与潜在目标对象之间的潜在关系类型进行预测；基于强化学习算法，根据谈判主体与潜在目标对象之间的潜在关系类型，自动匹配谈判策略并对谈判策略进行更新。籍以提高谈判主体在自动谈判过程中的智能化处理能力，有效解决自动谈判中的复杂性、不确定性问题，推动谈判过程的智能化和自适应性，为实现智能化、高效化的资源分配提供新的可能。