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公开(公告)号：CN105354867A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510846662.5
申请日：2015-11-27
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明属于计算机数字图像处理领域，为了解决传统高光谱图像压缩算法存在的计算量大、压缩时间长等普遍问题。自适应冗余字典压缩感知算法考虑了高光谱图像的谱间相关性，自适应分组，由组中心训练字典，其余波段用该字典结合压缩感知所得的图像恢复原图。在压缩过程中，要设计合理的观测矩阵，使得观测后的结果信息损失最小。在传输过程中，只需传输少量信息。在图像复原过程中，选择合适的字典，采用优化算法最大程度的恢复高光谱图像数据。
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