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公开(公告)号：CN116416467A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310336850.8
申请日：2023-03-31
Applicant: 中国矿业大学 , 徐州智汇谷数字产业研究院有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/30 , G06V10/20 , G06V10/82 , G06V10/44
Abstract: 本发明公开了一种基于时序图像化和VIT的时间序列分类方法，通过奇异值分解方法去除时间序列内部的噪声；使用不平衡因子法将时间序列转换为IFS图像并采用双感知机采样法规整IFS图像的分辨率；利用轻量卷积令牌模块提取时间序列的局部信息作为VIT模型的令牌；将IFS图像和卷积令牌输入到视觉自注意力(VIT，Vision Transformer)模型之中进行注意力分配；利用Adam优化器对分类损失进行优化；使用训练好的模型对测试集进行分类。
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