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公开(公告)号:CN119397810A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411610042.7
申请日:2024-11-12
Applicant: 中国矿业大学 , 山西潞安矿业(集团)有限责任公司古城煤矿
Abstract: 本发明公开了一种煤层开采沉陷的模拟方法及系统,涉及煤矿开采沉陷领域,包括:煤层进行开采工作导致开采工作面以上的地表发生沉陷,获取地表沉陷所形成的地表下沉曲线;将地表下沉曲线分段,获得地表下沉曲线中部的盆地曲线,以及地表下沉曲线中部以上的沉降曲线;使用函数模型分别对沉降曲线和盆地曲线进行拟合,以构建开采沉陷预测模型,该模型反映开采工作面走向上由地表沉陷引起的垂直沉降情况。本发明能够准确预测开采沉陷情况。
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公开(公告)号:CN117236518B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202311489535.5
申请日:2023-11-10
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种地铁沿线地质形变的预测方法,涉及形变预测技术领域,包括步骤:采集多景同轨不同条带的Sentinel‑1A影像数据并进行处理,反演获得地铁线路在形变周期内的沉降时序数据,分析地表沉降的时空演变特征及不均匀形变程度,将监测点与周围点间的互扰性作为影响特征输入,构建顾及相邻点变形关联性的多特征CNN‑LSTM‑Attention预测模型。本发明通过将PS‑InSAR监测结果和CNN‑LSTM‑Attention预测模型进行结合,获取模型的预测结果,能够有效实现对地铁沿线形变信息的识别、提取与预测,可为地铁沿线监测及安全预案制定提供数据与技术支撑。
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公开(公告)号:CN117236518A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311489535.5
申请日:2023-11-10
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种地铁沿线地质形变的预测方法,涉及形变预测技术领域,包括步骤:采集多景同轨不同条带的Sentinel‑1A影像数据并进行处理,反演获得地铁线路在形变周期内的沉降时序数据,分析地表沉降的时空演变特征及不均匀形变程度,将监测点与周围点间的互扰性作为影响特征输入,构建顾及相邻点变形关联性的多特征CNN‑LSTM‑Attention预测模型。本发明通过将PS‑InSAR监测结果和CNN‑LSTM‑Attention预测模型进行结合,获取模型的预测结果,能够有效实现对地铁沿线形变信息的识别、提取与预测,可为地铁沿线监测及安全预案制定提供数据与技术支撑。
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