一种基于802.15.4通信协议的WSN渐进式物理拓扑定位方法

    公开(公告)号:CN104837170B

    公开(公告)日:2018-04-10

    申请号:CN201510194666.X

    申请日:2015-04-23

    CPC classification number: Y02D70/10 Y02D70/30 Y02D70/38

    Abstract: 本发明公开了一种基于802.15.4通信协议的WSN渐进式物理拓扑定位方法;在传感器布点过程中,每布置一行传感节点,上位机就通过sinkA向本行节点发送一个传感器拓扑定位数据包Ds,节点采用广播中继转发方式将Ds向sinkB转发,每一个节点转发Ds时就将本机地址附在Ds后面,当Ds被sinkB接收时,其内容就包含了该包的经历的全部转发路径。本拓扑定位方法,在拓扑发现过程中限制每个无线传感器节点只能进行一次数据转发,有效减低了节点通信能耗;每次仅有一个节点进行数据转发,避免了网络中通信碰撞现象的发生;从而确保Ds顺序遍历该行全部节点,保证了节点物理拓扑发现的准确性。

    多跳自组织可休眠路由算法

    公开(公告)号:CN104320829A

    公开(公告)日:2015-01-28

    申请号:CN201410631017.7

    申请日:2014-11-12

    CPC classification number: Y02D70/10 H04W40/10 H04W40/246 H04W52/0206

    Abstract: 本发明公开了适用于煤矿井下采空区等区域使用的多跳自组织可休眠路由算法,是一种能量消耗较少、负载较为均衡的无线传感器网络的同步路由算法,整个无线传感器网络是由协调器节点发起和建立,协调器发送“组网消息”,其它节点收到“组网消息”后,将“组网消息”进行转发,并将发送“组网消息”的源节点作为该节点的上行节点,上传自身数据,对于其它节点发来的数据,通过该节点的上行节点进行转发,所有信息最终汇聚于协调器节点,通过“组网消息”的下行转发和数据的上传,达到组网和数据上传。组网过程实际上是一次最新路由表生成过程,所组网络具有很好的环境适应性、抗毁性和灵活性,适用于通信环境变化剧烈场景下无线传感器网络的组网。

    多跳自组织可休眠路由算法

    公开(公告)号:CN104320829B

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201410631017.7

    申请日:2014-11-12

    CPC classification number: Y02D70/10

    Abstract: 本发明公开了适用于煤矿井下采空区等区域使用的多跳自组织可休眠路由算法,是一种能量消耗较少、负载较为均衡的无线传感器网络的同步路由算法,整个无线传感器网络是由协调器节点发起和建立,协调器发送“组网消息”,其它节点收到“组网消息”后,将“组网消息”进行转发,并将发送“组网消息”的源节点作为该节点的上行节点,上传自身数据,对于其它节点发来的数据,通过该节点的上行节点进行转发,所有信息最终汇聚于协调器节点,通过“组网消息”的下行转发和数据的上传,达到组网和数据上传。组网过程实际上是一次最新路由表生成过程,所组网络具有很好的环境适应性、抗毁性和灵活性,适用于通信环境变化剧烈场景下无线传感器网络的组网。

    一种适用于煤矿井下目标的定位方法

    公开(公告)号:CN103582120B

    公开(公告)日:2016-11-30

    申请号:CN201310580917.9

    申请日:2013-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种适用于煤矿井下目标的定位方法,包括以下步骤:S1、将定位区域划分成N个定位基准点i,其中N为大于0的整数;S2、对于每个定位基准点的“指纹特征”样本RSSISample进行采集;S3、将所采集的RSSISample样本值进行滤波,生成“指纹特征”;S4、基于S3中滤波后的“指纹特征”进行定位算法运算;S5、分析误差和输出结果;上述煤矿井下目标基于RSSI值的“指纹特征”的定位方法,通过实验表明了该算法的有效性和可行性,对环境条件有较高的鲁棒性,定位精度和系统实时性也能满足煤矿定位系统的要求,为保障煤矿安全生产具有重大的现实意义。

    一种分布式过程监控信源低计算复杂度高可靠编解码方法

    公开(公告)号:CN107070459B

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN201710145401.X

    申请日:2017-03-13

    Abstract: 本发明公开了一种分布式过程监控信源低计算复杂度高可靠编解码方法,针对编码端使用随机观测矩阵计算复杂度高的问题,本发明在编码端使用稀疏二进制观测矩阵,将非相关线性测量中的乘法运算变为加法运算,降低了编码计算复杂度,减少了算法的能量消耗,非常适合传感器节点进行独立编码;针对解码端过度依赖一个边信息,解码可靠性低的问题,本发明提出基于多边信息的分布式解码恢复算法,主要解决方案为使用多个边信息,通过信号间差分的估计稀疏度和恢复残差两个指标对边信息按照优先级排序,使用最优边信息提高解码准确率,在最优边信息无法获得时使用次优边信息,以此类推,提高解码可靠性。

    一种分布式过程监控信源低计算复杂度高可靠编解码算法

    公开(公告)号:CN107070459A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710145401.X

    申请日:2017-03-13

    CPC classification number: H03M7/3062

    Abstract: 本发明公开了一种分布式过程监控信源低计算复杂度高可靠编解码算法,针对编码端使用随机观测矩阵计算复杂度高的问题,本发明在编码端使用稀疏二进制观测矩阵,将非相关线性测量中的乘法运算变为加法运算,降低了编码计算复杂度,减少了算法的能量消耗,非常适合传感器节点进行独立编码;针对解码端过度依赖一个边信息,解码可靠性低的问题,本发明提出基于多边信息的分布式解码恢复算法,主要解决方案为使用多个边信息,通过信号间差分的估计稀疏度和恢复残差两个指标对边信息按照优先级排序,使用最优边信息提高解码准确率,在最优边信息无法获得时使用次优边信息,以此类推,提高解码可靠性。

    一种适用于煤矿井下目标的定位方法

    公开(公告)号:CN103582120A

    公开(公告)日:2014-02-12

    申请号:CN201310580917.9

    申请日:2013-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种适用于煤矿井下目标的定位方法,包括以下步骤:S1、将定位区域划分成N个定位基准点i,其中N为大于0的整数;S2、对于每个定位基准点的“指纹特征”样本RSSISample进行采集;S3、将所采集的RSSISample样本值进行滤波,生成“指纹特征”;S4、基于S3中滤波后的“指纹特征”进行定位算法运算;S5、分析误差和输出结果;上述煤矿井下目标基于RSSI值的“指纹特征”的定位方法,通过实验表明了该算法的有效性和可行性,对环境条件有较高的鲁棒性,定位精度和系统实时性也能满足煤矿定位系统的要求,为保障煤矿安全生产具有重大的现实意义。

    基于物联网和云计算的矿井通风机智能监控与故障诊断系统

    公开(公告)号:CN104179529B

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201410423826.9

    申请日:2014-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于物联网和云计算的矿井通风机智能监控与故障诊断系统,步骤一针对各风机构建风机监控与故障诊断系统;步骤二利用物联网技术,将全矿各风机监控与故障诊断系统与通风安全监控系统集成起来,构建全矿风机风网监控系统;步骤三利用物联网技术将各矿风机风网监控系统集成起来,构建集团级风机风网监管系统;步骤四利用云计算平台,将风机用户、风机制造厂商、风机风网故障诊断专家集成在一个工作环境中,将风机监控与故障诊断系统功能提升至多风机智能控制,实现风网智能优化、风机故障辅助诊断。本发明提高通风系统的效率和可靠性,保证矿山安全生产,风网高效稳定,节能降耗。

    一种基于802.15.4通信协议的WSN渐进式物理拓扑定位方法

    公开(公告)号:CN104837170A

    公开(公告)日:2015-08-12

    申请号:CN201510194666.X

    申请日:2015-04-23

    CPC classification number: Y02D70/10 Y02D70/30 Y02D70/38

    Abstract: 本发明公开了一种基于802.15.4通信协议的WSN渐进式物理拓扑定位方法;在传感器布点过程中,每布置一行传感节点,上位机就通过sinkA向本行节点发送一个传感器拓扑定位数据包Ds,节点采用广播中继转发方式将Ds向sinkB转发,每一个节点转发Ds时就将本机地址附在Ds后面,当Ds被sinkB接收时,其内容就包含了该包的经历的全部转发路径。本拓扑定位方法,在拓扑发现过程中限制每个无线传感器节点只能进行一次数据转发,有效减低了节点通信能耗;每次仅有一个节点进行数据转发,避免了网络中通信碰撞现象的发生;从而确保Ds顺序遍历该行全部节点,保证了节点物理拓扑发现的准确性。

Patent Agency Ranking