公开(公告)号：CN110276655A

公开(公告)日：2019-09-24

申请号：CN201910375357.0

申请日：2019-05-07

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 姚香娟 ,  巩敦卫 ,  施智敏 ,  杨焱 ,  党向盈 ,  侯婷婷 ,  魏昌卿 ,  赵倩 ,  赵晴

IPC: G06Q30/06

Abstract: 本发明公布了基于匈牙利算法的众包平台新任务多目标推荐方法。众包平台运营的关键问题，是要高效地解决发布方提交的新任务。由于众包平台新任务在发布时可提供的信息有限，因此会发生用户选择的任务与用户能力不匹配等问题，因此需要相应的推荐方法向用户推荐合适的新任务。本发明首先给出评估用户完成新任务效率的方法，在此基础上建立了众包新任务推荐问题的数学模型，并利用匈牙利算法对模型进行求解。

公开(公告)号：CN111352830A

公开(公告)日：2020-06-30

申请号：CN202010008504.3

申请日：2020-01-06

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 魏昌卿 ,  姚香娟 ,  巩敦卫 ,  赵倩 ,  赵晴

IPC: G06F11/36 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公布了基于语句占优关系的变异测试数据进化生成方法。变异测试的关键问题之一是要在短时间内生成有效杀死变异体的测试数据。随着程序的规模和复杂程度的日益增加，在传统的变异测试准则下，需要同时运行被测程序和变异体，以检测变异体是否被杀死，这势必会影响变异测试效率。本文首先给出基于语句占优关系的变异测试准则，在此基础上建立了基于语句占优关系的变异测试数据生成问题的数学模型，并给出相应的进化优化求解方法。

公开(公告)号：CN111352830B

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202010008504.3

申请日：2020-01-06

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 魏昌卿 ,  姚香娟 ,  巩敦卫 ,  赵倩 ,  赵晴

IPC: G06F11/36 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公布了基于语句占优关系的变异测试数据进化生成方法。变异测试的关键问题之一是要在短时间内生成有效杀死变异体的测试数据。随着程序的规模和复杂程度的日益增加，在传统的变异测试准则下，需要同时运行被测程序和变异体，以检测变异体是否被杀死，这势必会影响变异测试效率。本文首先给出基于语句占优关系的变异测试准则，在此基础上建立了基于语句占优关系的变异测试数据生成问题的数学模型，并给出相应的进化优化求解方法。