基于熵值法和空间自相关的城市安全韧性时空演化分析法

    公开(公告)号:CN118428785A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410017590.2

    申请日:2024-01-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于熵值法和空间自相关的城市安全韧性时空演化分析法,包括如下步骤:1、构建城市安全韧性水平评价指标体系,评价指标包括一级指标和二级指标;2、采用熵值法计算权重,进而计算得出城市安全韧性水平;3、根据空间自相关法计算城市安全韧性水平的全局莫兰指数和局部莫兰指数,从而对城市安全韧性在时空上进行演化分析。本发明提高了评价结果与新时期城市安全发展的适应性,有效地解决了既有研究对城市安全韧性缺乏动态评价的问题,从时间和空间两个角度深入探究了城市安全韧性水平的动态演化趋势,进一步分析城市安全韧性发展的优势与不足,为城市安全韧性水平评价提供科学的参考依据。

    一种基于贝叶斯网络的城市老旧社区安全风险评价方法

    公开(公告)号:CN116663897A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310593905.3

    申请日:2023-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的城市老旧社区安全风险评价方法,包括构建城市老旧社区安全风险评价指标体系,从人、物、环境三个维度构建指标体系,再下设二级指标;城市老旧社区安全风险评价指标数据的收集与预处理;贝叶斯网络结构学习;贝叶斯网络参数学习;贝叶斯网络模型检验;基于上述基本操作提出城市老旧社区安全风险评价技术流程。本方法能够科学地对城市老旧社区安全风险进行客观评价,并通过评价结果厘清城市老旧社区关键安全风险,为城市老旧社区安全风险防范提供有效指导,从而推动城市老旧社区健康安全发展。

    一种基于贝叶斯网络的城市老旧社区安全风险评价方法

    公开(公告)号:CN116663897B

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202310593905.3

    申请日:2023-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的城市老旧社区安全风险评价方法,包括构建城市老旧社区安全风险评价指标体系,从人、物、环境三个维度构建指标体系,再下设二级指标;城市老旧社区安全风险评价指标数据的收集与预处理;贝叶斯网络结构学习;贝叶斯网络参数学习;贝叶斯网络模型检验;基于上述基本操作提出城市老旧社区安全风险评价技术流程。本方法能够科学地对城市老旧社区安全风险进行客观评价,并通过评价结果厘清城市老旧社区关键安全风险,为城市老旧社区安全风险防范提供有效指导,从而推动城市老旧社区健康安全发展。

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