公开(公告)号：CN116894978B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202310884470.8

申请日：2023-07-18

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 邵志文 ,  项翔 ,  马利庄 ,  程依凡 ,  邹未东

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V40/16 ,  G06V40/18 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/098 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明公开了一种融合面部情绪与行为多特征的线上考试防作弊系统，对考试时单个学生的监控图像进行预处理，得到预处理后的图像及人脸特征点，构建系列CNN模块，提取学生在考试过程中的面部微表情、头部姿态、眼神等多种特征，将多种特征的融合特征输入防作弊神经网络TestCNN进行训练，得到是否作弊的预测结果。系列CNN模块包括头部姿态跟踪单元、眼部区域提取单元、眼神追踪单元、面部微表情识别单元、行为状态预测单元等。使用本发明的系统可以对考生的考试情况进行监控，可以将预测结果实时发送给使用人员，该系统能够防止考生作弊，提高考试的公平性。

公开(公告)号：CN116894978A

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN202310884470.8

申请日：2023-07-18

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 邵志文 ,  项翔 ,  马利庄 ,  程依凡 ,  邹未东

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V40/16 ,  G06V40/18 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/098 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明公开了一种融合面部情绪与行为多特征的线上考试防作弊系统，对考试时单个学生的监控图像进行预处理，得到预处理后的图像及人脸特征点，构建系列CNN模块，提取学生在考试过程中的面部微表情、头部姿态、眼神等多种特征，将多种特征的融合特征输入防作弊神经网络TestCNN进行训练，得到是否作弊的预测结果。系列CNN模块包括头部姿态跟踪单元、眼部区域提取单元、眼神追踪单元、面部微表情识别单元、行为状态预测单元等。使用本发明的系统可以对考生的考试情况进行监控，可以将预测结果实时发送给使用人员，该系统能够防止考生作弊，提高考试的公平性。