多智能体强化学习的工矿城镇规划布局优化方法及其系统

    公开(公告)号:CN119990529A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510083325.9

    申请日:2025-01-20

    Abstract: 本发明涉及工矿城镇规划技术领域,更具体地说,涉及多智能体强化学习的工矿城镇规划布局优化方法及其系统,获取目标工矿城镇的地理信息系统GIS数据、人口分布数据和功能区规划数据;基于GIS数据,构建工矿城镇的数字地图模型;根据人口分布数据和功能区规划数据,将工矿城镇划分为多个功能区,并将每个功能区抽象为一个智能体;基于多个智能体,构建多智能体强化学习环境;利用多智能体强化学习算法,优化工矿城镇的规划布局;生成优化后的工矿城镇规划布局方案,采用多智能体强化学习框架,能够同时考虑多个规划目标,如经济效益、环境保护、社会公平等。每个功能区作为一个智能体,通过相互协作和竞争,实现了复杂目标下的整体优化。

    基于城镇化居民行为特点的公共空间自吸引力分析方法

    公开(公告)号:CN120046867A

    公开(公告)日:2025-05-27

    申请号:CN202510210824.X

    申请日:2025-02-25

    Abstract: 本发明公开了基于城镇化居民行为特点的公共空间自吸引力分析方法,包括以下方法步骤:(1)数据预处理:在固定统计时期内收集新型城镇公共空间的尺度、功能、辐射人口数量客观数据,对城镇住区中的公共空间进行类型划分,进行数据预处理;(2)空间活力度分析:从两个部分对公共空间进行活力度分析,即分析居民在指定公共空间中的聚集程度与在公共空间中停留的稳定程度。(3)空间优化调整:根据居民的使用需求、空间的可优化范围,结合各类公共空间的现有资源配置对城镇住区公共空间进行优化调整。本发明提高城镇公共空间的利用率,并对新型城镇建设的未来发展方向进行了精准定位,使各类公共空间资源得到有效规划,避免了资源浪费。

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