-
公开(公告)号：CN113948206B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202111246964.0
申请日：2021-10-26
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种基于多层级框架的疾病分期模型融合方法，将受试者信息分为训练样本集和测试样本集，使用训练集中部分数据训练模型，训练集中余下数据做模型内部验证；基于输入的受试者信息，利用多种单一疾病分期模型得出训练集中疾病分期的预测信息，筛选性能优异且原理不同的模型作为第一层基模型，并使用第一层基模型对测试样本集进行预测；将第一层基模型得出的对训练样本集内部验证部分数据和测试样本集的预测结果作为数据特征输入第二层模型，结合第一层基模型的动态权重计算得到融合模型；本发明能够自动地针对样本数据建立疾病分期模型并进行模型融合，并能根据所输入的评价指标阈值进行动态优化，可提高分期模型的精度并且减少漏报、误报率。
-
公开(公告)号：CN116297061B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310122670.X
申请日：2023-02-16
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光散射穿戴式总尘和呼尘同步实时监测仪，气流吸入及粉尘稀释系统用于吸入场所内的粉尘气流，并将气流分路后使一部分粉尘气流直接进入光学检测系统，另一部分经过过滤形成洁净气体，作为稀释气流，并且在光学检测系统内，稀释气流在粉尘气流周围形成一个环形保护套结构，其不仅能对处于中心的粉尘气流进行稀释，获得更精准的检测结果，而且这种形式能防止粉尘气流分散在检测仪内，这样对光学检测系统的污染较小，从而能持续保持光学检测系统的检测精度，实现长时间持续监测效果，另外本发明通过实时压差变化表征两条气路流量的变化，进而对稀释倍数进行实时调整，最终保证总尘和呼尘浓度的检测精度。
-
公开(公告)号：CN113948206A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111246964.0
申请日：2021-10-26
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种基于多层级框架的疾病分期模型融合方法，将受试者信息分为训练样本集和测试样本集，使用训练集中部分数据训练模型，训练集中余下数据做模型内部验证；基于输入的受试者信息，利用多种单一疾病分期模型得出训练集中疾病分期的预测信息，筛选性能优异且原理不同的模型作为第一层基模型，并使用第一层基模型对测试样本集进行预测；将第一层基模型得出的对训练样本集内部验证部分数据和测试样本集的预测结果作为数据特征输入第二层模型，结合第一层基模型的动态权重计算得到融合模型；本发明能够自动地针对样本数据建立疾病分期模型并进行模型融合，并能根据所输入的评价指标阈值进行动态优化，可提高分期模型的精度并且减少漏报、误报率。
-
公开(公告)号：CN117420180A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311362910.X
申请日：2023-10-20
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种自带决策的VOC检测预警系统，传感舱一侧通过气路和采气模块相连，传感舱另一侧和空气压缩机相连，感存算芯片置于传感舱内部；传感舱包含传感阵列模组、传感元件、密闭耐压气室，传感舱位于密闭耐压气室内部一端，密闭耐压气室通过气路与空气压缩机相连；感存算芯片与传感阵列模组连接；空气压缩机进行抽气，空气由气孔进，经玻璃纤维过滤膜、气体扩散帽、加固环、MXENE层，由泵经过气路进入传感舱，进入传感舱的空气与传感元件发生反应，反应后的响应数值由传感阵列模组采集并传输至感存算芯片的电阻感知功能模块，在感存算芯片内进行数据存储、信号处理、端内计算和决策。本发明能够监测预警空气中的危害气体成分和颗粒物浓度。
-
公开(公告)号：CN114702949A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210354793.1
申请日：2022-04-06
Applicant: 中国矿业大学 , 江苏烨湫传感科技有限公司
IPC: C09K11/02 , C09K11/66 , B82Y30/00 , B82Y20/00 , H01L31/055
Abstract: 本发明涉及一种钙钛矿量子点‑高分子复合薄膜及其制备方法，可用于光伏电池，该复合薄膜的钙钛矿量子点为内核，量子点保护层和隔水配体包覆在所述钙钛矿量子点外周。制备方法包括：将配制好的A位前驱体溶液、B位及X位前驱体溶液混合得到钙钛矿量子点；再加入量子点保护层前驱体溶液、隔水配体溶液与高分子溶液；得到钙钛矿量子点‑高分子混合溶液；再将混合溶液制成薄膜，可用做光伏电池转光膜。本发明采用低温溶液法制备钙钛矿量子点，再加入量子点保护层、隔水配体以及高分子，使得保护壳层原位生长于量子点表面，同时高分子能起到进一步限制量子点聚集与生长。该工艺制备的复合薄膜具有耐候性强、量子点利用率高等优势。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111297403B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202010116157.6
申请日：2020-02-25
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种尘肺群体快速精准筛查及肺部纤维化病变早期预警系统，包括以下步骤：步骤一：呼出气的采样和预处理，用于采集被测者的呼出气体并进行统一化的预处理；步骤二：进样及检测分析，通过检测器检测呼出气的成分，得到呼出气数据；步骤三：建立呼出气数据库管理系统，用于通过多中心临床研究方法采集、管理呼出气数据；步骤四：构建呼出气诊断平台，用于提取呼出气数据特征，训练分类模型并构建呼出气诊断平台。本发明具有快速、无创、精准并对肺部纤维化病变进行早期预警的优点，大大提高了尘肺筛查的准确度和效率，而且，早期预警的实现可以让更多矿井工人了解自己的肺部异常状况，及早采取办法进行干预，降低了转变为尘肺的可能性。
-
公开(公告)号：CN111921296B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202010838308.9
申请日：2020-08-19
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种人体呼出气处理系统及其处理方法，进气口设有气管Ⅰ、气管Ⅱ，气管Ⅰ、气管Ⅱ分别连接二位三通电磁阀的两个进气端口，二位三通电磁阀的出气端口通过气管连通膜式气体干燥管，膜式气体干燥管的内膜与外管之间形成密闭空间，内膜的一端连通气管，内膜的另一端通过气管连通至出气口，在内膜与二位三通电磁阀连通的气管上设置质量流量计、质量流量控制计，在内膜与出气口连通的气管上设置温湿度记录仪，仅在外管与内膜的连接处开设一通孔用来与真空泵的吸气口密封连接；气管Ⅱ上安装有加热管线和微粒过滤器；本发明可以在减少对VOCs影响的前提下，快速稳定地对呼出气进行湿度控制，并对呼出气中的颗粒物和小液滴过滤，且系统具有自清洁功能。
-
公开(公告)号：CN114702949B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202210354793.1
申请日：2022-04-06
Applicant: 中国矿业大学 , 江苏烨湫传感科技有限公司
IPC: C09K11/02 , C09K11/66 , B82Y30/00 , B82Y20/00 , H01L31/055
Abstract: 本发明涉及一种钙钛矿量子点‑高分子复合薄膜及其制备方法，可用于光伏电池，该复合薄膜的钙钛矿量子点为内核，量子点保护层和隔水配体包覆在所述钙钛矿量子点外周。制备方法包括：将配制好的A位前驱体溶液、B位及X位前驱体溶液混合得到钙钛矿量子点；再加入量子点保护层前驱体溶液、隔水配体溶液与高分子溶液；得到钙钛矿量子点‑高分子混合溶液；再将混合溶液制成薄膜，可用做光伏电池转光膜。本发明采用低温溶液法制备钙钛矿量子点，再加入量子点保护层、隔水配体以及高分子，使得保护壳层原位生长于量子点表面，同时高分子能起到进一步限制量子点聚集与生长。该工艺制备的复合薄膜(56)对比文件Sijia Li，等.Realizing CsPbBr3 Light-Emitting Diode Arrays Based on PDMSTemplate Confined Solution Growth ofSingle-Crystalline Perovskite.The journalof physical chemistry letters.2020,第11卷(第19期),第8275-8282页.Maksudul M. Alam，等.Phosphine oxidecontaining poly(pyridinium salt)s as fireretardant materials.Polymers (Basel,Switzerland).2019,第11卷(第7期),第1-25页.
-
公开(公告)号：CN115998281B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202211554424.3
申请日：2022-12-06
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种基于多传感器呼吸监测预警系统的探测信息融合方法，实现该呼吸探测信息融合方法的呼吸监测预警系统包括电源、呼吸器腔体、探测组件、信息融合组件及报警装置，呼吸探测信息融合方法包括采集被测者日常呼吸特征信息；对采集到的特征信息进行预处理；将预处理后的数据进行修正；对修正后的数据进行信息融合，包括特征层信息融合和决策层信息融合，并输出各事件的发生概率#imgabs0#确定被测者呼吸模式异常的报警阈值#imgabs1#若#imgabs2#则系统报警，然后结束运行，若#imgabs3#则继续采集被测者日常呼吸特征信息。本发明可以对被测者的呼吸模式、呼出气中的成分和颗粒物进行探测，对被测者可能出现的呼出气成分异常、呼吸困难与异物卡痰等情况进行预警。
-
公开(公告)号：CN115998281A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211554424.3
申请日：2022-12-06
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种基于多传感器呼吸监测预警系统的探测信息融合方法，实现该呼吸探测信息融合方法的呼吸监测预警系统包括电源、呼吸器腔体、探测组件、信息融合组件及报警装置，呼吸探测信息融合方法包括采集被测者日常呼吸特征信息；对采集到的特征信息进行预处理；将预处理后的数据进行修正；对修正后的数据进行信息融合，包括特征层信息融合和决策层信息融合，并输出各事件的发生概率确定被测者呼吸模式异常的报警阈值若则系统报警，然后结束运行，若则继续采集被测者日常呼吸特征信息。本发明可以对被测者的呼吸模式、呼出气中的成分和颗粒物进行探测，对被测者可能出现的呼出气成分异常、呼吸困难与异物卡痰等情况进行预警。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.018 seconds)
