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公开(公告)号：CN102521572A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110408352.7
申请日：2011-12-09
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种煤和矸石的图像识别方法，依据煤和矸石表面灰度与纹理的差异，利用计算机图像处理技术，分别提取了煤和矸石图像的灰度直方图的5个特征参数和灰度共生矩阵的11个特征参数，总计16个特征参数。应用BP神经网络算法对煤和矸石进行识别，对煤和矸石图片进行处理以及应用计算机进行智能识别和分选。在训练好的BP神经网络中，输入任何一张由煤或矸石数字图片中提取的特征参数，即可从输出层得出识别的结果，有助于煤和矸石的分选，提高煤的品质，其识别率高，易操作。
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