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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111263026B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202010008704.9
申请日：2020-01-06
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种基于立体置乱模型和分数阶傅里叶变换（Fractional Fourier Transform，FrFT）的多图像加密方法，属于信息加密领域。目前，网络信息交互的数据量日益增多，在实际应用中往往需要图像批量传送与储存。为保护多幅图像内容，本发明将多幅交互图像构建成一个图像立方体，并将其分割成一个图像立方块集合。利用二维Zigzag变换和混沌系统，建立了一个图像的立体置乱模型，对该图像立方体块集合进行像素置乱操作。然后，对置乱结果进行FrFT变换，产生k幅加密图像。实验表明：该方法可同时保护多幅交互图像内容，安全性高、加密效果良好且高效。
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公开(公告)号：CN111263026A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010008704.9
申请日：2020-01-06
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种基于立体置乱模型和分数阶傅里叶变换（Fractional Fourier Transform，FrFT）的多图像加密方法，属于信息加密领域。目前，网络信息交互的数据量日益增多，在实际应用中往往需要图像批量传送与储存。为保护多幅图像内容，本发明将多幅交互图像构建成一个图像立方体，并将其分割成一个图像立方块集合。利用二维Zigzag变换和混沌系统，建立了一个图像的立体置乱模型，对该图像立方体块集合进行像素置乱操作。然后，对置乱结果进行FrFT变换，产生k幅加密图像。实验表明：该方法可同时保护多幅交互图像内容，安全性高、加密效果良好且高效。
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公开(公告)号：CN114938266A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210777848.X
申请日：2022-07-04
Applicant: 中国矿业大学
IPC: H04L9/06 , H04L9/00 , H04N13/106 , G06T9/00
Abstract: 每天都有大量的图像生成并分布在各个领域。为保护图像信息不被窃取，提高网络传输过程中加密的安全性和效率，提出了一种提出了一种基于多向扫描模型和DNA掩膜运算的多图像加密方法。该方法突破加密容量限制，可一次性加密多幅数字图像。整个加密过程在立体图像层面进行置乱和扩散，多图像加密效果显著，DNA掩膜运算在像素层面动态进行，增强了DNA运算的灵活性。实验结果与对比分析表明，该方法具有极高的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111127292B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202010008577.2
申请日：2020-01-06
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种基于立体置乱模型和分数阶傅里叶变换（Fractional Fourier Transform，FrFT）的多图像加密方法，属于信息加密领域。目前，网络信息交互的数据量日益增多，图像批量传送与储存需求增大。为保护多幅图像内容网络传输的安全性，本发明提出一种基于立体置乱模型和FrFT的多图像加密方法。受立体魔方置乱与复原的启发，将多幅图像组成一个图像立方体结构，设计了立体行、列和层置乱模式，建立了一个立体置乱模型。利用该置乱模型对k幅原始图像进行置乱操作，并对置乱图像集进行FrFT变换，产生k幅加密图像。实验表明：该方法可同时加密多幅交互图像，加密效果良好，安全性高且高效。
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公开(公告)号：CN111127292A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN202010008577.2
申请日：2020-01-06
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种基于立体置乱模型和分数阶傅里叶变换（Fractional Fourier Transform，FrFT）的多图像加密方法，属于信息加密领域。目前，网络信息交互的数据量日益增多，图像批量传送与储存需求增大。为保护多幅图像内容网络传输的安全性，本发明提出一种基于立体置乱模型和FrFT的多图像加密方法。受立体魔方置乱与复原的启发，将多幅图像组成一个图像立方体结构，设计了立体行、列和层置乱模式，建立了一个立体置乱模型。利用该置乱模型对k幅原始图像进行置乱操作，并对置乱图像集进行FrFT变换，产生k幅加密图像。实验表明：该方法可同时加密多幅交互图像，加密效果良好，安全性高且高效。
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