公开(公告)号：CN104390781A

公开(公告)日：2015-03-04

申请号：CN201410698018.3

申请日：2014-11-26

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 程刚 ,  胡晓 ,  杨杰 ,  陈曦晖 ,  山显雷

IPC: G01M13/02

Abstract: 本发明提供了一种基于LMD和BP神经网络的齿轮故障诊断方法，利用LMD算法具有的良好的自适应性，结合峭度准则和相关系数，对采集信号进行降噪预处理，筛选出包含主要特征频率的PF分量，然后结合多尺度熵算法具有的抗干扰和抗噪性，能够有效提取故障特征信息，消除识别过程中产生的不确定性，大大提高了故障诊断的准确性，适用于采煤机等在恶劣工作环境下重载设备传动齿轮的故障诊断。

公开(公告)号：CN205607641U

公开(公告)日：2016-09-28

申请号：CN201620468107.3

申请日：2016-05-20

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 李宏宇 ,  程刚 ,  陈曦晖 ,  胡晓

IPC: G01M13/02

Abstract: 本实用新型公开了一种模拟采煤机摇臂传动系统在线故障诊断装置，包括调速电机、二级定轴减速器、二级行星减速器、磁粉制动器、数据采集仪，所述调速电机的输出轴、二级定轴减速器、二级行星减速器、磁粉制动器通过联轴器依次连接；所述二级定轴减速器和二级行星减速器上均布置有振动传感器和声音传感器；所有的振动传感器和声音传感器均电气连接于所述数据采集仪，所述数据采集仪通讯连接于上位机。本实用新型可以模拟实际采煤机摇臂齿轮箱可能出现的运行状态，采集振动传感器和声音传感器所监测到的信号，将其传输至上位机监测、诊断系统，实现齿轮故障的快速在线诊断。