公开(公告)号：CN111680846A

公开(公告)日：2020-09-18

申请号：CN202010547848.1

申请日：2020-06-16

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 褚菲 ,  苏嘉铭 ,  胡天泽 ,  付俊 ,  陈俊龙 ,  王雪松 ,  程玉虎 ,  马小平

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/04 ,  G06N20/00

Abstract: 一种基于L1和L2范数的简化宽度学习系统，具体方法如下：步骤1：获取训练输入数据 与训练输出数据 获取测试输入数据与测试输出数据其中，N1、N2分别为训练测试数据样本数目，T1、T2分别为输入和输出数据的维度；步骤2：构建宽度模型；步骤3：替换标准宽度学习系统目标函数 中的正则项以此作为新的目标函数，其中 步骤4：对于新的目标函数，采用增广拉格朗日乘子法迭代求解输出权重W；步骤5：根据公式 得到简化的宽度学习系统的输出Y；其中，Wm为连接特征节点层与增强节点层到输出层的权值整体，由W连接所得。该系统能有效简化宽度学习系统的网络结构，可有效去除与结果相关性低的节点，能适应复杂工业过程中相关指标的预测需求。