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公开(公告)号:CN119862764A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202411787568.2
申请日:2024-12-06
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06F18/20 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N5/045 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了可解释图神经网络的煤岩全时空裂隙场反演方法及系统,反演方法包括:由试验机受载破裂试验得到阶段性时刻CT探测和全时空声发射监测信息并构建数据集;训练图神经网络提取数据特征,得到全时空裂隙参数实时定量反演模型;将测试集声发射标量参数数据输入模型得到全时空裂隙参数反演结果;通过贝叶斯解释器得到声发射标量参数对裂隙参数反演结果的影响因子,揭示反演的机制模型。反演模型通过加载过程中的全时空声发射监测数据,即可实现全时空裂隙场的反演,能够实时、准确反演裂隙参数。同时,揭示裂隙参数反演的机制模型。