公开(公告)号：CN107729241B

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN201710945540.0

申请日：2017-10-12

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 姚香娟 ,  巩敦卫 ,  王佩佩 ,  党向盈 ,  杨焱 ,  施智敏 ,  张功杰

IPC: G06F11/36 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公布了一种基于变异体分组的软件变异测试数据进化生成方法，目的是提高变异测试数据生成问题的效率。首先，基于变异体被杀死的可达性条件，将变异体分成若干组，使得每组包含相对较少的变异体，这样，就可以把杀死所有变异体的测试数据生成问题，转化为若干相对简单的子问题；然后，采用多种群进化算法对所建立的模型进行求解，每个子种群求解一个子优化问题；在求解的过程中，随着变异体不断被杀死，对整个优化问题逐步进行简化，进一步降低问题的求解难度。该方法可以降低变异测试数据生成问题的难度，提高变异测试的效率和可行性，因此，具有重要的理论意义和实用价值。

公开(公告)号：CN107729241A

公开(公告)日：2018-02-23

申请号：CN201710945540.0

申请日：2017-10-12

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 姚香娟 ,  巩敦卫 ,  王佩佩 ,  党向盈 ,  杨焱 ,  施智敏 ,  张功杰

IPC: G06F11/36 ,  G06N3/12

CPC classification number: G06F11/3684 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公布了一种基于变异体分组的软件变异测试数据进化生成方法，目的是提高变异测试数据生成问题的效率。首先，基于变异体被杀死的可达性条件，将变异体分成若干组，使得每组包含相对较少的变异体，这样，就可以把杀死所有变异体的测试数据生成问题，转化为若干相对简单的子问题；然后，采用多种群进化算法对所建立的模型进行求解，每个子种群求解一个子优化问题；在求解的过程中，随着变异体不断被杀死，对整个优化问题逐步进行简化，进一步降低问题的求解难度。该方法可以降低变异测试数据生成问题的难度，提高变异测试的效率和可行性，因此，具有重要的理论意义和实用价值。