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公开(公告)号:CN117189239A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311148190.7
申请日:2023-09-07
Applicant: 中国矿业大学
IPC: E21F17/00 , F16M11/04 , F16M13/02 , G01N29/04 , G01N29/44 , G01N27/00 , G01N29/22 , G01N29/28 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种隧道围岩损伤监测方法,在隧道两侧壁面和拱顶沿着隧道走向方向布置多条测线,实时监测隧道表面的自然电位和超声信号,提取所有测点处的自然电位和超声特征参数的时空序列;采用K‑means均值聚类算法获得监测面的隶属度概率图,分析整个监测面内异常状态密集区域;之后采用差分自回归移动平均算法对整个监测面的隶属度极大值时间序列进行预测,判断未来几天是否可能会出现围岩损伤破裂危险;若存在危险,则进一步预测监测面内所有位置处的未来几天的围岩损伤破裂危险,准确定位可能会出现围岩变形失稳的位置。本发明实现在无损条件下隧道围岩损伤情况的实时监测和有效预测,及时判定围岩损伤破裂危险区域。
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公开(公告)号:CN117189239B
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311148190.7
申请日:2023-09-07
Applicant: 中国矿业大学
IPC: E21F17/00 , F16M11/04 , F16M13/02 , G01N29/04 , G01N29/44 , G01N27/00 , G01N29/22 , G01N29/28 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种隧道围岩损伤监测方法,在隧道两侧壁面和拱顶沿着隧道走向方向布置多条测线,实时监测隧道表面的自然电位和超声信号,提取所有测点处的自然电位和超声特征参数的时空序列;采用K‑means均值聚类算法获得监测面的隶属度概率图,分析整个监测面内异常状态密集区域;之后采用差分自回归移动平均算法对整个监测面的隶属度极大值时间序列进行预测,判断未来几天是否可能会出现围岩损伤破裂危险;若存在危险,则进一步预测监测面内所有位置处的未来几天的围岩损伤破裂危险,准确定位可能会出现围岩变形失稳的位置。本发明实现在无损条件下隧道围岩损伤情况的实时监测和有效预测,及时判定围岩损伤破裂危险区域。
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