公开(公告)号：CN119399473A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411606296.1

申请日：2024-11-12

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 周勇 ,  汤硕 ,  杜文亮 ,  赵佳琦 ,  顾洋

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于KAN‑Mamba的多源遥感图像语义分割方法及装置，用于提高遥感图像语义分割的准确度，包括KAN‑Mamba特征提取网络和Uper_Head解码器；所述KAN‑Mamba特征提取网络包括一个Stem卷积神经网络和四阶段的KAN‑Mamba特征提取模块，通过KAN‑Mamba特征提取网络对融合遥感图像进行分阶段的特征提取，获取多尺度特征；所述Uper_Head解码器，包括侧边特征构建单元、池化单元、特征融合单元和分类层，通过侧边特征构建单元和池化单元对多尺度特征进行侧边特征构建、池化操作，再通过特征融合单元进行逐级的特征融合，接着通过BottleNeck层进行通道融合，最后通过分类层得到语义分割标签。本发明对于多源遥感图像的语义分割准确率更高、模型收敛更快、细节信息更精确。