一种通过确定过渡电阻并利用外加激励源测距方法

    公开(公告)号:CN114966318A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210580485.0

    申请日:2022-05-26

    Abstract: 本发明属于电力系统分析与电网技术领域,涉及了一种通过确定过渡电阻并利用外加激励源测距方法,在传统的注入法选线的基础上,投入最佳频率探测信号,得到相应的零模电流值,通过零模电流推导出零模导纳与故障距离以及过渡电阻的三维关系曲面图,得到故障点处的过渡电阻真实值范围,并利用在故障线路外加激励的方法精确定位故障距离的方法。本发明考虑了直流配电网中电缆受到注入信号频率以及埋入地底深度等的影响,通过配电网电缆参数,基于MMC的单端直流配电网进行故障测距,其测距精度为10m范围内,对于测量定位发生在母线或各条馈线任意位置的单极接地故障的精确性以及可靠性,显著优越于现有的接地故障测距方案。

    一种基于内嵌权重深度神经网络的电力潮流计算方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116365524A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310361314.3

    申请日:2023-04-06

    Inventor: 刘昊 江兆润

    Abstract: 潮流计算是现代电力系统中非常重要的一种分析方法,高效、准确的潮流计算方法对电力网络的规划设计和安全经济运行具有重要意义。本发明属于电力系统分析领域,公开了一种基于内嵌权重深度神经网络的潮流计算方法,在残差神经网络的基础上进行改进,分析了计算误差异常的原因并提出了改进措施,不同于传统的潮流计算方法,该方法不依赖于任何物理模型,不需要迭代计算,只需利用历史运行数据对神经网络进行训练,训练完成后将运行数据输入计算模型便可得到整个网络的潮流计算结果,可以实现离线训练、在线计算。通过实验证明,该方法有效缓解了传统计算方法在计算精度、速度和成本之间的矛盾,具有较高的计算效率和泛化能力。

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