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公开(公告)号:CN119853774A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510070401.2
申请日:2025-01-16
Applicant: 中国矿业大学
IPC: H04B7/185 , H04W72/044 , H04W84/06
Abstract: 本发明公开了一种面向低轨卫星网络的在线联合功率分配与任务调度方法,属于空间信息技术领域。获取地面站集合及低轨卫星网络参数,构建可访问地面站集合,构建待卸载数据集合,待卸载数据积压队列和超额总能耗队列,预测星地链路的信道增益,计算低轨卫星的最优卸载发射功率,选择最优地面站进行数据卸载,更新待卸载数据积压队列,超额总能耗队列以及平均信道增益;使用两层优化方法去除功率分配与任务调度问题的耦合,在外层优化中使用经典的Upper Confidence Bound算法对任务调度进行求解,在内层优化中通过分类法获得了功率分配的最优解。其大大简化低轨卫星网络中资源管理问题的复杂度,还能有效保障问题的求解效率与质量。
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公开(公告)号:CN119906471A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202510070399.9
申请日:2025-01-16
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开一种面向低轨卫星系统的数据压缩与任务调度联合优化方法,属于空间信息技术领域。其实现过程为:低轨卫星系统获取卸载任务请求和任务信息,并筛选出待卸载任务,进而构建可行时间窗口集合;根据任务信息、可行时间窗口集合和各低轨卫星的压缩比集合,构建多资源冲突图以刻画在数据卸载过程中通信和计算资源联合分配冲突制约关系;最后,使用经典算法求解出多资源冲突图的最大点权独立集,生成数据压缩与任务调度联合分配方案。本发明步骤简单,使用方便,设计出多资源冲突图模型,用以表征通信和计算资源联合优化中的冲突性,大大降低多维资源联合分配复杂度,实现海量空间任务与多维资源高效精准匹配。
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公开(公告)号:CN119004057A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411104489.7
申请日:2024-08-13
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/10 , G06F21/31 , G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于声信号的抬臂手势双因素身份认证方法,属于信息安全和物联网安全领域。通过超声波发射装置发射超声波信号,使用接受装置捕获在刷卡时抬臂动作反射回的信号。对收集到的信号进行处理,有效地提取抬臂手势信号。再利用改进的LSTM‑FCN模型提取信号特征,并使用SVM构建高性能和轻量级的身份认证模型,并通过基于微调的迁移学习,降低了训练成本。实验证明方法对抬臂信号的检测精度为97.191%,本方法的用户识别精度为98.540%。本方法能够进一步地提升了安全性,与现有双因素认证相比,具有更强的普适性和隐蔽性,更易推广。
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