公开(公告)号：CN117115663A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311264681.8

申请日：2023-09-28

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 袁小平 ,  陈烨 ,  王小倩 ,  贺智杰 ,  刘晨希 ,  张文豪 ,  王子玮 ,  杨婕 ,  杨梓恬 ,  陈宗琦

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于深度监督网络的遥感图像变化检测系统及其方法，基于Unet++模型端对端的编解码网络DSNet，包括编码器、解码器和分类器；双时图像Image1和Image2作为孪生网络的输入，通过多尺度残差特征提取模块进行连续的特征提取和下采样，并将每层获取的双时相图像的特征差异信息及前序节点的输出串联后作为解码器的输入，解码器部分将不同尺度的特征图进行融合，得到的特征图经过深度监督网络分类得到预测变化图。本系统中设计的非对称的多尺度残差特征提取模块(MultiRes block)将F1‑Score提升了1.4％，深度融合监督部分在增加了少量参数量的情况下，将F1‑Score提升了2.1％。